DeepSeek 模型的量化版本很多，如果只看名称，很容易看得眼花缭乱。这里先给大家一张简单对照表，帮助入门理解。量化类型位数显存占用(7B模型)速度(tokens/s)典型特征Q22 位整数约 3.2GB4 - 6极端压缩比例，对精度有明显影响Q4_04 位整数4GB6 - 8基础 4 位量化，普适性较高Q4_K_M4 位整数4.5GB8 - 10在块量化基础上做优化，精度更稳定Q5_K_M5

DeepSeek 模型的量化版本很多，如果只看名称，很容易看得眼花缭乱。这里先给大家一张简单对照表，帮助入门理解。量化类型位数显存占用(7B模型)速度(tokens/s)典型特征Q22 位整数约 3.2GB4 - 6极端压缩比例，对精度有明显影响Q4_04 位整数4GB6 - 8基础 4 位量化，普适性较高Q4_K_M4 位整数4.5GB8 - 10在块量化基础上做优化，精度更稳定Q5_K_M5

我的技能有没有在被稀释？。一些人会因为短期收益（快速完成项目）而放弃思考的乐趣；但也有人在这股浪潮中，把AI当成“助推器”，让自己能够更专注于核心业务、复杂逻辑与创新设计。你愿意成为哪一种开发者？如果你满足于做“人形中转接口”，那么一天不离AI，可能也会让你与之融为一体，直至被替代。如果你坚持挖掘底层原理、构建更全维度的思考框架，并在“AI赋能+自我精进”中不断突破，那么即使AI再强，也很难动摇你

让我们先把问题描述得更具象一些。想象这样一个场景：在 AI 平台上，通过 DeepSeek 生成了一份新的后端业务逻辑，里面包含了好几个新功能和类。此时如果我们不想依赖任何 IDE，而是通过一整套脚本化、自动化流程来完成编译与运行，那就需要解决下列几个难点：源代码的增量编译由于 Java 是静态语言，必须在运行前编译才能得到文件。而且 Maven 编译需要设置完整的 classpath、依赖库等，