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Yolov5项目完结篇:利用yolov5训练自己的目标检测模型(基于Yolov5的目标检测项目)
yolov5的代码是开源的,因此可以直接在上克隆源码即可,github上的神人们,在yolov5发布不久,便更新出了好多个yolov5的分支,本篇全程以yolov5-v5作为演示。

python与php数据交互(基于Yolov5的目标检测项目)
是一个用于发送 HTTP POST 请求的函数,发送POST请求并传递两个变量,注意要将url的地址替换为自己的php地址。将"128","test_test"替换为自己的MySQL密码和数据库名称,同时数据表名称也要替换。这是数据交互成功的运行界面,会打印出"数据插入成功"的字样。到数据库查看数据是否插入,此时数据已经存到MySQL。

python与php数据交互(基于Yolov5的目标检测项目)
是一个用于发送 HTTP POST 请求的函数,发送POST请求并传递两个变量,注意要将url的地址替换为自己的php地址。将"128","test_test"替换为自己的MySQL密码和数据库名称,同时数据表名称也要替换。这是数据交互成功的运行界面,会打印出"数据插入成功"的字样。到数据库查看数据是否插入,此时数据已经存到MySQL。

制作深度学习目标检测数据集、数据集格式的转化及训练集和验证集的划分(基于Yolov5的目标检测项目)
Anaconda、pycharm、PyTorch等环境的配置此篇不做讲解,可参考其他博主的文章进行环境搭建。特别提醒:搭建环境时注意版本问题。
制作深度学习目标检测数据集、数据集格式的转化及训练集和验证集的划分(基于Yolov5的目标检测项目)
Anaconda、pycharm、PyTorch等环境的配置此篇不做讲解,可参考其他博主的文章进行环境搭建。特别提醒:搭建环境时注意版本问题。

到底了