​ 欧几里得距离（Euclidean distance）是一种测量两个点之间直线距离的方式，常用于数学、物理学和计算机科学中的各种应用，包括机器学习中的数据点距离计算。如果距离大于阈值，则认为是不同的身份。和 OpenCV 是两个独立的计算机视觉库，但它们在功能上有一些重叠，并且经常一起使用来完成复杂的视觉任务。：在许多人脸识别系统中，如果计算出的距离小于某个设定的阈值，则系统会认为这两个面孔属于

​ 卷积神经网络是深度学习在计算机视觉领域的突破性成果。在计算机视觉领域, 往往我们输入的图像都很大，使用全连接网络的话，计算的代价较高。另外图像也很难保留原有的特征，导致图像处理的准确率不高。​ 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种专门用于处理具有网格状结构数据的深度学习模型。最初，CNN主要应用于计算机视觉任务，但它的成功启发了在其他领域应用，

​ 卷积神经网络是深度学习在计算机视觉领域的突破性成果。在计算机视觉领域, 往往我们输入的图像都很大，使用全连接网络的话，计算的代价较高。另外图像也很难保留原有的特征，导致图像处理的准确率不高。​ 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种专门用于处理具有网格状结构数据的深度学习模型。最初，CNN主要应用于计算机视觉任务，但它的成功启发了在其他领域应用，

data1=model.fit_transform(data)#使用API。max 分别是每种特征中的最小值和最大值，而 ��是当前特征值，# 导入jieba用于断词中文字符串。#sparse是否转换成三元组形式。data=[],#传入字典数据。scaled 是归一化后的特征值。