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Coze(扣子)与 Dify 使用指南

Coze(中文名:扣子)是字节跳动推出的AI 智能体开发与发布平台。用户无需编写代码,通过可视化界面即可创建具备知识库、插件、工作流等能力的 AI Bot,并一键发布到多个渠道。Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台,提供从 Prompt 编排、RAG 知识库、Agent 智能体到工作流编排的全套功能。支持私有化部署,数据完全自主可控。

#人工智能
Coze(扣子)与 Dify 使用指南

Coze(中文名:扣子)是字节跳动推出的AI 智能体开发与发布平台。用户无需编写代码,通过可视化界面即可创建具备知识库、插件、工作流等能力的 AI Bot,并一键发布到多个渠道。Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台,提供从 Prompt 编排、RAG 知识库、Agent 智能体到工作流编排的全套功能。支持私有化部署,数据完全自主可控。

#人工智能
Codex CLI 下载与使用指南

在[prompts]my_review = "请对以下代码进行 Code Review,关注安全性、性能和可读性:"

#人工智能
Claude Code 下载与使用指南

Claude Code 是 Anthropic 推出的。它运行在你的本地终端中,能够直接读取、编辑项目文件,执行终端命令,帮你完成各类开发任务。

#人工智能
Claude Code 下载与使用指南

Claude Code 是 Anthropic 推出的。它运行在你的本地终端中,能够直接读取、编辑项目文件,执行终端命令,帮你完成各类开发任务。

#人工智能
大模型 Agent 生态综述

大模型Agent生态综述摘要 大模型Agent生态已形成完整技术栈,主要包括两大核心范式:Function Calling(结构化函数调用)和ReAct(推理-行动循环)。Function Calling适合简单工具调用,而ReAct擅长复杂任务规划。通信协议层面,MCP协议标准化了Agent与工具的连接,A2A协议则规范了Agent间的协作。LangGraph作为编排框架,支持多Agent工作流

#人工智能
Milvus和Redis的安装和使用

通过本文,你已经掌握了Milvus和Redis从安装、配置到基础使用的完整流程。Milvus 帮助你轻松应对向量相似性搜索等 AI 场景,而 Redis 则是提升应用性能的缓存利器。建议在开发环境先用 Docker 快速搭建,生产环境则根据数据量、并发和可用性要求进行细致的配置与集群部署。不断实践,探索它们更强大的高级功能吧!

#milvus#redis
RAG 与大模型微调:技术选型与实战指南

即检索增强生成,是一种将信息检索与文本生成相结合的技术架构。核心思想:不改变模型权重,而是通过检索外部知识库,为模型提供实时、准确的上下文信息。类比理解:就像考试时允许查阅参考书,模型可以"查资料"来回答问题,而不是只依赖记忆。微调(Fine-tuning)是在预训练模型的基础上,使用特定领域或任务的数据进行额外训练,调整模型参数,使模型适应目标任务。核心思想:通过训练,让模型"学会"特定任务的知

#人工智能
FastAPI 核心技术与实战

什么是 FastAPI?FastAPI 是一个现代、高性能、极简、易用的 Python Web 框架,专门用来快速构建 API 服务。它基于 Python 最新特性开发,被称为Python 最快的 Web 框架之一,性能直逼 NodeJS 和 Go。FastAPI 核心特点超快速度:性能接近 Go / Node自动生成文档:自带 Swagger 和 ReDoc 交互式文档强类型校验:利用 Pyth

#python#fastapi
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