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本数据参考方明月等（2023）的研究方法，对原文数据进行年份扩充，更新到了2003-2022年，并按照原文的处理方法对样本进行了清洗和筛选。时间跨度2002-2022年。

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下载链接-点它👉👉👉工业企业数据与海关数据库的匹配数据，是经济学研究领域中极为重要且常用的数据源。这类数据不仅信息量大，而且处理难度较高，通常需要耗费大量的时间和精力。本次分享提供了2000年至2015年的工企和海关匹配数据库，且指标齐全，为研究者提供了极大的便利。

数据格式：矢量格式（.shp）时间范围：每个省份年份不同，基本为2020年数据坐标涉及省份：全国34个省级行政区。

今日数据是1929-2024年全球气象站点的年平均降水与日平均降水数据，并对其进行了可视化处理，方便研究使用。该数据来源于NCDC(美国国家气候数据中心, National Climatic Data Center)1929-2024年的气象数据，其中包含气象站点温度、湿度、光照等信息。

数据格式：矢量格式（.shp）时间范围：每个省份年份不同，基本为2020年数据坐标涉及省份：全国34个省级行政区。

本数据参考方明月等（2023）的研究方法，对原文数据进行年份扩充，更新到了2003-2022年，并按照原文的处理方法对样本进行了清洗和筛选。时间跨度2002-2022年。

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由于我并非该领域的专家，起初，引起了很多摩擦。深度学习的能力简直令人难以置信，比如，我们现在可以极其准确地对图像中的目标进行分类（2014年的XKCD就已经实现），语音识别非常精准，还可以生成十分逼真的图像。我和Ilya聊得十分投机，尽管我对机器学习研究的了解不多，他对工程和团队建设的认识也没有那么深入，但我们对彼此的成就印象十分深刻，也希望能够相互学习。一般情况我会直接删除这种邮件，但此时我也正