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Java Agent 生产怎么做?携程团队经验分享

现有 Java Agent 方案缺少生产级运行时能力,本文介绍基于 Spring AI 扩展的 Spring-Ai-Trip 框架,围绕四大设计原则,实现渐进式记忆压缩、大报文溢出保护、认知可观测、工具热插拔、并行工具调用等特性,解决分布式 Java 服务部署 Agent 的各类生产痛点。

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#java#经验分享#开发语言
美团分享Agent评测指南

本篇博客是一篇科普文章,由浅入深的介绍Agent评测。其中前两章系统介绍了评测是什么,以及如何建立评测体系;其中第二章是美团图灵Agent评测团队深入美团各业务团队BP总结出的实践经验,是我们在两年实践过程中逐步打磨出来的认知。第三章重点介绍了OpenClaw/Hermes这类长程Agent框架的出现对评测带来的变化。

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淘宝直播助手Agent Harness实战

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#经验分享
腾讯WorkBuddy团队怎么做Harness

本文阐述 Harness Engineering 具备驾驭、约束、整合三类能力,对比三家业界方案,介绍 WorkBuddy 五层控制系统与落地组件,并指出行业尚缺成熟的 Agent 业务逻辑验证方案。

#人工智能#语言模型#经验分享 +1
为什么 Agent 时代都在做 CLI ?MCP死了吗?

当软件操作者从人扩展到 Agent,CLI 不再只是给工程师用的老工具,它可能成为 Agent 调用外部世界的高效入口。而MCP的标准化能力仍在特定场景发挥作用

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到底了