计科大三下的两里（人工智能，体系结构），体系结构好像是去年刚开的，那我们是第二年开，没有什么往年经验参考。体系结构自己也没有完整的笔记。平时学习以及备考的时候都是看的，作业以及实验。基本够用（下面链接：两个有不少重叠的部分）。PPT里很多，其考试价值不大。总评。

计科大三下的两里（人工智能，体系结构），人工智能的学习内容和目前比较火/热门的还是有些差距。这学期重心不完全在核心课上，自己没有完整的笔记。平时学习以及备考的时候都是看的，感觉差不多够用（下面链接：前两部分比较完整，后面两部分主要是往年题目）。我们班组老师的ppt里其实有不少是没必要看的（比较复杂，而且也不是考试重点），可以跟着A橙的笔记走。总评。

人工智能 实验三 分类算法实验

人工智能-实验4第五关可以通过，把img先转换为float32类型，再进行除法即可

人工智能 作业三

人工智能-作业二

通过这次实验，我学习了通过socket编程实现tcp、udp的通信，还有多线程与线程池的设计，并了解了二者的区别。最后的chat程序设计较为复杂，发送文件与接收文件的编程还涉及文件读取等知识，但是文件存取的路径比较固定，这个部分还有待改进。

网络层与链路层协议分析（PacketTracer）一、实验目的通过本实验，进一步熟悉PacketTracer的使用，学习路由器与交换机的基本配置，加深对网络层与链路层协议的理解。二、实验内容了解路由器交换机的基本配置，使用 Packet Tracer 捕获并研究 ICMP 报文，检查ARP交换。打开“《计算机网络》基础实验指导书2023”中的实验四的实验文件，按提示完成实验。使用的网络中包含一台通

实验三 控制平面实验（Mininet）一、实验目的学习在Mininet中使用Python进行自定义拓扑的实现，并会设置交换机和主机之间丢包率、延迟以及链路的带宽，从而对主机的性能进行测试，通过本实验，可以学习到以下知识：设置丢包率、延迟以及链路的带宽；使用iperf测试主机间的带宽性能。学习使用Mininet模拟网络环境，通过在不同节点间发送和接收数据包，测量网络中各个路径的损耗率。同时，探究基于

计科大三上的四门核心课里（计网、算法、数据库、编译原理），计算机网络的学习内容算比较多的——应用层、运输层、网络层、数据链路层、物理层（不考）。但是考试难度很大本来对于笔者来说，学习难度最大的应该是算法，但是计算机网络的出题和判分都很恶心，所以个人觉得这四门课里最恶心的就是本科。（但是21级之后王东就退休了，就不知道后来者如何了）。总的来说，个人认为这门课是四门课里学习难度比较高、考试难度很高的。