大语言模型（LLM）如GPT、LLaMA动辄数十亿甚至千亿参数，单卡训练根本不可能。如何在昇腾NPU上高效训练这些大模型？本文将展示如何使用CANN的各个组件，构建完整的大模型训练方案。数据并行：使用HCCL同步梯度模型并行：切分模型到多卡流水线并行：切分batch提升效率ZeRO优化：减少内存占用混合精度：加速训练梯度累积：模拟大batch通过合理组合这些技术，可以在昇腾NPU上高效训练大语言模

大模型在处理国产数据库实操问题时，经常出现参数错误、命令不符、迁移步骤脱离真实产品实现等问题。本文介绍开源KES数据库技能包的设计思路、能力覆盖范围、接入方式与工程价值，把数据库安装、开发、调优、运维、迁移的一线实践经验封装为Agent可识别调用的标准化技能，解决通用大模型数据库知识与真实产品脱节的痛点，为工业数据库领域MCP/Skill体系落地提供实践参考。

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OpenClaw如果不装在电脑或服务器里，而是直接运行在一台安卓手机上，会发生什么？我最近做了这样一次实验：先通过openclaw-termux让安卓手机内部运行Ubuntu和OpenClaw Gateway，再配置大模型API，让这台手机具备AI Agent的基础运行环境。接下来再把飞书接进来，手机就多了一个远程消息入口。人在外面时，只需要给飞书机器人发送任务，运行在手机中的OpenClaw就可

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