可以当机器学习课设。股票涨跌预测，选用了一个具有3556行数据，25个特征的真实csv数据集，我将会为此数据集在jupyter 上使用机器学习相关Python库进行数据集的读取分析，根据具体的情况进行数据预处理，步骤包含缺失值重复值检测，选取与目标涨跌%%相关的特征重新定义新数据集，标准化，pca主成分降维，拆分训练集数据和测试集数据。