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Excel数据分析:可视化图表之动态图表

③ 添加复选框链接(右键复选框 - 设置控件格式 - 单元格链接选择对应的复选框控制区【$B$14】【$C$14】【$D$14】)成交量【=OFFSET($B$1,COUNTA($B:$B)-10,0,10,1)】日期【=OFFSET($A$1,COUNTA($A:$A)-10,0,10,1)】成交量【=OFFSET($B$1,$D$2,0,$D$4,1)】日期【=OFFSET($A$1,$D$2

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#数据分析#数据挖掘
Excel数据分析:可视化图表之数据透视表

说明:本文仅做个人笔记记录,如有疑问欢迎戳我~一种交互式的表,是重量级的数据汇总统计工具,其核心价值是将繁复的明细数据透视为有价值的分析数据。当源数据信息较多、无法获取有用信息时,可以使用数据透视表。选中数据 - 插入数据透视表 - 新工作表 - 确定共有5个部分组成字段名称筛选器、行、列、值行:放需要分组的字段列:汇总分析的内容。

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Excel数据分析:可视化图表之表格分析&迷你图

柱形:选择单元格 - 插入 - 迷你图 - 柱形迷你图 - 选择202201-202206数据 - 确定 - 右拉刷格式。折线:选择单元格 - 插入 - 迷你图 - 折线迷你图 - 选择202201-202206数据 - 确定 - 右拉刷格式。盈亏:选择单元格 - 插入 - 迷你图 - 折线迷你图 - 选择202201-202206数据 - 确定。同比、环比:全部选中 - 开始 - 条件格式 -

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#数据分析#数据挖掘
Excel数据分析:可视化图表之哑铃图

注意:如果有2022-2021为负值,那么我们还需要向表中添加【小于】列计算它们【=IF([@2022]-[@2021]<0,ABS([@2022]-[@2021]),0)】,然后在上面的指定值对话框中显示的“小于”字段中引用这些单元格。9:勾选误差线,删除无用的误差线,保留2021的水平误差线,末端样式设为无线端,误差量为自定义指定值选择【大于】列的值。8:添加大于列,公式【=IF([@2022

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#数据分析#数据挖掘
Excel数据分析:可视化图表之甘特图

6:选中隐藏数据区域 - 误差线 - 更多选项 - 方向改为正偏差,末端样式改为无线端,误差量选择自定义 - 指定值选择【完成天数】,长线即标识已完成了多少任务量。10:选中新的系列值的柱 - 右键 - 更改系列图表类型 - 改为散点图,再次右键 - 选择数据 - 当前日期 - 编辑 - X轴选则【当前日期】数值 - 确定。12:选中点 - 点击加号 - 勾选纵轴误差线 - 设置误差线格式 - 勾

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#数据分析#甘特图
Excel数据分析:可视化图表之结构分析

当我们想表达过多类型的数据时,可以使用树形图,它展现同一层级的不同分类的占比情况,在同一层级中,每个矩形代表一个聚合类,所有矩形依次无间隙排布,颜色的深浅和面积的大小代表这个聚合类的大小,他们的面积之和代表了整体的大小。采用绝对值与相对值结合的方式,展示各成分构成情况,更多的用于核心指标的分解,适合展示数据的累积变化过程,局限是各类数据差别太大则难以比较。但同时,它也仍然具有柱形图的固有功能,即“

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#数据分析#数据挖掘
Excel数据分析:可视化图表之组合图

如图可以看到,特殊节日和行业旺季是此次数据异常的最重要原因,两项占比达到了56%,可加强此阶段的促销,帮助销量增长。1:选中数据区域,插入组合图中的【簇状柱形图 - 折线图】,调整对应对应系列的图表类型,将环比勾选次坐标轴。2:选择A列,B列与D列,插入组合图,将“累计占比”系列的图表类型修改为【折线图】,勾选【次坐标轴】复选框。3:选择柱形图,设置数据系列格式,将系列重叠修改为0%,【间隙宽度】

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#数据分析
Excel数据分析:函数公式之统计计算类函数

计算A1-A3中大于1且小于3的值的和:=SUMIFS(A1:A3,A1:A3,">1",A1:A3,"

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#数据分析#数据挖掘
Excel数据分析:可视化图表之转化分析

通过漏斗图,可直观的看出流程中各部分的占比、发现流程中的问题,进而做出决策。漏斗图的起始总是100%,并在各个环节依次减少,各个环节,有逻辑上的顺序关系。例如在网站的用户行为分析中,如图,反映了报告浏览人数中,有5%的用户下载了此报告。【辅助列1】左边空出的环,要求左右空出的值一样,所以用辅助列2的第一个数据-对应辅助列的数据再除2。5:选中辅助列图表,右键选择“设置数据系列格式”,将“填充”设置

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#数据分析#数据挖掘
Excel数据分析:可视化图表之趋势分析

不仅可以清晰地反映出数据的趋势变化,也能够强调不同类别的数据间的差距对比。常用于表达数据的总量和趋势,也可用于多个系列数据的比较。折线图能很好地体现数据趋势,常用于显示数据随时间或有序类别的变化趋势,在对比时使用。2:设置数据系列格式 - 填充 - 纯色填充,两部分的透明度都改为50%4:更改系列图表类型,最新复制过来的图表改为带数据标记的折线图。5:选择折线 - 标记 - 标记选项 - 内置,填

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#python#信息可视化#开发语言
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