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python实现将一个文件夹中的多个 JSON 文件(矩形框标注)批量转换为 YOLO 可以识别的 TXT 文件

最终lables目录下会生成对应json文件的txt文件。选中的文件即为转换文件。

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#python#json#深度学习
批量将图片分别旋转90、180、270度,并将对应的框标注的json文件也进行相应调整,做到数据增强的效果

【代码】批量将图片分别翻转90、180、270度,并将对应的框标注的json文件也进行相应调整,做到数据增强的效果。

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#json
批量将图片分别旋转90、180、270度,并将对应的框标注的json文件也进行相应调整,做到数据增强的效果

【代码】批量将图片分别翻转90、180、270度,并将对应的框标注的json文件也进行相应调整,做到数据增强的效果。

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#json
批量将图片分别旋转90、180、270度,并将对应的点标注的json文件也进行相应调整,做到数据增强的效果

【代码】批量将图片分别翻转90、180、270度,并将对应的点标注的json文件也进行相应调整,做到数据增强的效果。

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#json#python#chrome
数字图像处理(膨胀与腐蚀)

怎么计算是否为1还是为0结构元的值与前景的值进行与运算,。假设下图为结构元(假设像素值为1):假设下图为要腐蚀的图(蓝色像素可以理解为前景假设像素值为1):则腐蚀过后的图为():可以看到保留的蓝色像素全部符合腐蚀的核心原理。

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#深度学习#python
解决Todesk远程连接没有接显示屏的服务器,出现黑屏现象

ubuntu20.04、 ubuntu22.04都适用。问题就解决了,ToDesk 就可以直接远程连接桌面了。文件,也可以恢复成物理显示器。在配置文件中输入以下内容。直接删除掉刚刚修改的。物理显示器不能用了!

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#服务器#运维
YoloV5划分自己的数据集并将json文件(矩形标注)转换为yolo可以识别的txt文件(全过程/服务器上搭建)

因为上一步把json的文件夹划分为了train,val和test三个子目录,接下来要做的就是将这三个子目录的json文件都转换为txt文件。执行过后,两个数据集(images,json)就被划分为了train,val,test三个子目录。并且这两个数据集的子目录的文件都是一一对应的。将图片数据集划随机划分为训练:验证:测试=6:2:2的比例,同时划分对应的json目录文件。,如果不理解相对路径,可

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#json#服务器#python +1
YoloV5划分自己的数据集并将json文件(矩形标注)转换为yolo可以识别的txt文件(全过程/服务器上搭建)

因为上一步把json的文件夹划分为了train,val和test三个子目录,接下来要做的就是将这三个子目录的json文件都转换为txt文件。执行过后,两个数据集(images,json)就被划分为了train,val,test三个子目录。并且这两个数据集的子目录的文件都是一一对应的。将图片数据集划随机划分为训练:验证:测试=6:2:2的比例,同时划分对应的json目录文件。,如果不理解相对路径,可

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#json#服务器#python +1
到底了