在一维空间中，也就是在一个坐标轴上，要分开两个可分点的集合，只需找到一个点即可，在二维空间中，要分开两个线形可分点的集合，需要找到一条分类直线，在三维空间中，要分开两个线形可分的点集合，需要找到一个分类面，在n维空间中，要分开两个线形可分的点集合，则需要找到一个超平面。当拟合模型时完全依靠训练集数据完成拟合，尽管对训练集数据来说，该模型是比较精确的，但并不能保证当它应用在其他数据时，还保持着较高贴