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Spring-AI 接入（本地大模型 deepseek + 阿里云百炼 + 硅基流动）
大模型调优 指的是通过一系列技术和方法，调整或影响一个大语言模型的行为和输出，使其更契合特定任务、领域或风格需求的过程。简单来说，就是“教”一个通用的、知识渊博的模型，让它变得更“专业”，更能理解并满足你的独特要求。您给出的定义非常精准：“调优是指可以根据自己的需求获取更精准或者更有创建性的一些答案”。我们可以从两个维度来理解这个定义：更精准：让模型在特定领域（如医
提示工程├── 基础概念│ ├── 定义与重要性│ └── 与传统编程的区别│├── 核心要素│ ├── 角色设定│ ├── 任务描述│ ├── 上下文信息│ ├── 输出格式│ ├── 约束条件│ └── 示例演示│├── 进阶技巧│ ├── 思维链(CoT)│ ├── 自我一致性│ ├── 思维树│ ├── 分治法│ └── 角色扮演│├── 安全防护│ ├── 攻击类型识别│ ├── 防护策
Spring-AI 接入（本地大模型 deepseek + 阿里云百炼 + 硅基流动）
Qdrant（读音：quadrant）是一个用 Rust 编写的开源向量相似度搜索引擎，专门用于存储、搜索和管理向量嵌入（Vector Embeddings）。它提供了高性能的向量搜索能力，支持过滤、负载均衡等功能，非常适合构建推荐系统、语义搜索、AI 助手等应用。高性能：基于 Rust 实现，性能出色易集成：提供多语言客户端，与 Spring AI、LangChain 等框架集成良好功能丰富：支
Qdrant（读音：quadrant）是一个用 Rust 编写的开源向量相似度搜索引擎，专门用于存储、搜索和管理向量嵌入（Vector Embeddings）。它提供了高性能的向量搜索能力，支持过滤、负载均衡等功能，非常适合构建推荐系统、语义搜索、AI 助手等应用。高性能：基于 Rust 实现，性能出色易集成：提供多语言客户端，与 Spring AI、LangChain 等框架集成良好功能丰富：支
Qdrant（读音：quadrant）是一个用 Rust 编写的开源向量相似度搜索引擎，专门用于存储、搜索和管理向量嵌入（Vector Embeddings）。它提供了高性能的向量搜索能力，支持过滤、负载均衡等功能，非常适合构建推荐系统、语义搜索、AI 助手等应用。高性能：基于 Rust 实现，性能出色易集成：提供多语言客户端，与 Spring AI、LangChain 等框架集成良好功能丰富：支
中台架构是一种将业务逻辑和技术能力模块化的架构思想，通过构建统一的中间层服务，将业务能力和技术能力解耦，使得各业务领域的功能和服务能够共享和复用。业务中台：将业务逻辑进行分层，构建通用的业务能力模块，以满足不同业务场景的需求。例如，用户管理、订单管理、支付管理等。技术中台：将技术能力进行分层，构建通用的技术服务模块，以提供统一的技术支持和基础设施。例如，身份认证、权限控制、日志监控等。
提示工程├── 基础概念│ ├── 定义与重要性│ └── 与传统编程的区别│├── 核心要素│ ├── 角色设定│ ├── 任务描述│ ├── 上下文信息│ ├── 输出格式│ ├── 约束条件│ └── 示例演示│├── 进阶技巧│ ├── 思维链(CoT)│ ├── 自我一致性│ ├── 思维树│ ├── 分治法│ └── 角色扮演│├── 安全防护│ ├── 攻击类型识别│ ├── 防护策
