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PCA(主成分分析法)的Python代码实现(numpy,sklearn)

PCA(主成分分析法)的Python代码实现(numpy,sklearn)语言描述算法描述示例1 使用numpy一步一步按算法降维 2 直接使用sklearn中的PCA进行降维语言描述PCA设法将原来众多具有一定相关性的属性(比如p个属性),重新组合成一组相互无关的综合属性来代替原属性。通常数学上的处理就是将原来p个属性做线性组合,作为新的综合属性。PCA 中的线性变换等价于坐标变换,变换的目的是

#python#sklearn#人工智能
PCA(主成分分析法)的Python代码实现(numpy,sklearn)

PCA(主成分分析法)的Python代码实现(numpy,sklearn)语言描述算法描述示例1 使用numpy一步一步按算法降维 2 直接使用sklearn中的PCA进行降维语言描述PCA设法将原来众多具有一定相关性的属性(比如p个属性),重新组合成一组相互无关的综合属性来代替原属性。通常数学上的处理就是将原来p个属性做线性组合,作为新的综合属性。PCA 中的线性变换等价于坐标变换,变换的目的是

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PCA(主成分分析法)的Python代码实现(numpy,sklearn)

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