本章的10道题仍然是基于前章的文件，主要学习了有设置索引、合并两个DataFrame对象、更改数据类型，不同列之间的运算，统计一列不同值得个数以及不同值分别出现得次数，还有如何灵活的运用布尔值运算。

本章使用的是一个股票的数据集，但是只进行一些基础的操作，数据导入，处理缺失值，查看缺失值的具体情况，绘制图像，在同一个图中绘制两个图，调整绘图的风格

Matplotlib基本布局对象图表样式的修改以及图表装饰的接口基础图表绘制直方图散点图饼图柱状图折线图表格不同坐标系下的图象matplotlib3D基本布局对象figure对象是所有图表绘制的基础构建图标的主要步骤准备数据生成图表传入数据调整图标的装饰图表样式的修改以及图表装饰的接口Matplotlib定义详细的图标装饰项接口，能够对图表几乎每一个细节进行修改修改图表样式import matpl

数据分析是什么？数据分析与数据挖掘之间的关系数据分析数据挖掘数据分析的基本步骤python和数据分析数据分析就是通过得到的数据，来发现各种规律之间的关系数据分析与数据挖掘之间的关系数据分析定义：简单来说，数据分析就是对数据进行分析。专业的说法，数据分析是指根据分析目的，用适当的统计分析方法及工具，对收集来的数据进行处理与分析，提取有价值的信息，发挥数据的作用。作用：它主要实现三大作用：现状分析、原

DataFrame存储为Excel，查看数据行列数,提取popularity列中值大于3小于7的行、交换两列的位置、提取popularity列最大的行所在行、查看最后3行数据、删除最后一行数据、添加一行数据、队数据按照popularity列的值的大小进行排序、统计grammer列每个字符串的长度

本篇文章设计道的内容较少，只讲解了4道题，也都比较简单，运用的知识都是以前学过的，这次的主要目的也是让大家熟悉一下牛客网的操作步骤。后续的题目的数量和难度都会提升

今天的10道题涉及的东西多了一些，groupby、describe、cut、sort_values、info等，如果想要全部的了解这些，仅靠这10道题是远远不够的，希望大家能够额外找些试题练习，也可以跟着博主的文章一块刷题✨✨✨

数据分析 | Pandas 200道练习题，每日10道题，学完必成大神，题目由浅到深，层层递进，让你不仅仅是知道Pasdas,更会灵活的使用。

数据分析 | Pandas 200道练习题，每日10道题，学完必成大神，题目由浅到深，层层递进，让你不仅仅是知道Pasdas,更会灵活的使用。

本篇文章设计道的内容较少，只讲解了4道题，也都比较简单，运用的知识都是以前学过的，这次的主要目的也是让大家熟悉一下牛客网的操作步骤。后续的题目的数量和难度都会提升