tensorrtx项目通过tensorRT的Layer API一层层搭建模型，模型权重的加载则通过自定义方式实现，通过get_wts.py文件将yolov5模型的权重即yolov5.pt保存成yolov5.wts，生成的yolov5.wts文件即作者自定义的权重文件方便后续加载使用。pytorch版本不能随意安装，必须安装英伟达编译的好的库文件，我的jetpack是5.0.2的，所以可以选择1.1

这个错误是账户没钱了，充钱吧，哈哈哈哈。

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