Python全栈开发学习摘要 本文系统梳理Python全栈开发知识体系，涵盖： Python核心：基础语法（数据类型/流程控制）、函数、面向对象（封装/继承/多态）、高级特性（生成器/装饰器/协程） 开发环境：Linux常用命令、Docker容器化部署（镜像/容器/数据卷） Web开发：FastAPI框架（路由/异步支持）、SQLAlchemy ORM技术 进阶内容： 并发编程（多进程/多线程/协

摘要：本文系统梳理了大模型技术体系与应用实践。首先从参数规模、计算单位等基础概念切入，介绍了大模型按功能（生成式、嵌入模型等）和模态（语言模型、多模态模型）的分类方法，以及AIGC与AGI的核心区别。随后详细追溯了从RNN到Transformer的架构演进历程，重点分析了Decoder-Only架构的并行计算优势。在训练方法层面，阐述了"预训练+后训练（SFT/RLHF）"的标

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