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python——基本图形绘制(实例2:Python蟒蛇绘制)(模块1:turtle库的使用)

前言本篇主要介绍Python基本图形绘制,以Python蟒蛇绘制为例,介绍turtle库的使用。并在最后对蟒蛇绘制的代码进行分析。读完本篇,你将了解:1.方法论Python语言及海龟绘图体系2.实践能力初步学会使用Python绘制简单图形本篇将系统介绍:1.实例2: Python蟒蛇绘制2.模块1: turtle库的使用3.turtle程序语法元素分析引入:Python的特点与优势-是C语言代码量

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#python
Python——实例1:温度转换(Python基本语法元素及框架,代码实现)

前言Python第一弹!!!Python被称为最简单好上手的语言之一,基于其极强的关联性,对各种库的引用,和资源的关联,使其实现功能非常容易。一些底层逻辑不需过多过深的理解。本篇将通过一个实例——温度转换,通过十行代码的实现,使大家对Python有最初的大体印象,并对一些基础语法和函数有初步的了解。读完本篇,你将了解到:(1)程序的格式框架(代码高亮、缩进、注释使用)(2)命名与保留字(变量、命名

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#python#pycharm
机器学习应用——强化学习&课程总结 实例 “自主学习Flappy Bird游戏”(MDP&蒙特卡洛强化学习&Q-learning&DRL&DQN)

前言本篇将简要介绍强化学习的“自主学习Flappy Bird”实例读完本篇,你将了解:一、强化学习1.相关概念2.马尔可夫决策过程(MDP)(model base 模型)3.蒙特卡洛强化学习4.Q-learning算法5.深度强化学习(DRL)6.Deep Q Network(DQN)二、自主学习Flappy Bird1.程序基本框架(观察期、探索期、训练期)2.动作选择模块3.卷积神经网络-CN

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#机器学习#人工智能#python +2
机器学习应用——无监督学习(实例:31省市居民家庭消费调查&学生上网时间分布聚类&鸢尾花数据&人脸数据特征提取)

前言机器学习应用博客中,将核心介绍三大类学习,即:无监督学习、监督学习、强化学习。本篇将简要介绍:1.无监督学习概念(最常应用场景:聚类(clustering)和降维(Dimension Reduction))2.聚类——kmeans方法(居民家庭消费调查)、DBSCAN方法(学生上网时间分布)3.降维——PCA方法(鸢尾花数据)、NMF方法(人脸数据特征提取)一、无监督学习简要介绍1.目标&am

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#聚类#python#机器学习
Python——实例1:温度转换(Python基本语法元素及框架,代码实现)

前言Python第一弹!!!Python被称为最简单好上手的语言之一,基于其极强的关联性,对各种库的引用,和资源的关联,使其实现功能非常容易。一些底层逻辑不需过多过深的理解。本篇将通过一个实例——温度转换,通过十行代码的实现,使大家对Python有最初的大体印象,并对一些基础语法和函数有初步的了解。读完本篇,你将了解到:(1)程序的格式框架(代码高亮、缩进、注释使用)(2)命名与保留字(变量、命名

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#python#pycharm
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