但当时那个项目是用python3.8的虚拟环境跑的，我现在的项目的虚拟环境是python3.10，所以就会出点问题。我现在很想知道有没有对正负面情绪进行实时打分的算法，特别是基于微表情的，跑的这个情绪识别的开源算法只有做出比较刻意的表情才能被明显识别，较小的情绪变化他捕捉不到，而且波动严重，选取最大值作为主要情绪的识别是合格的，但我想要个能给舒适度打分的算法。如果有知道的大哥，麻烦指个路，多谢多谢

空间汇交力系：平衡条件：矢量和 = 0（可分解到X,Y,Z三个轴上，分别=0；分解时如知道合力系与三轴夹角，可直接投影，如知道和Z轴夹角及力在XOY平面的投影与X或Y轴夹角，则间接投影）空间的力矩矢：对点的矩：（矢量）Mo（F） = r 叉乘 F；如 r = xi + yj + zk; F = Fxi + Fyj + Fzk;则M =|ijk||xyz||FxFyFz|Mx = yFx - zFy

学习d2l时候，装torch竟然报错。

z变换nn1​∑n2​​zn1−zzn1​−zn2​1​逆变换。

结果还是不行，又找不到cuda了。不行就再重来，用上个项目的torch和cuda。上次算是白忙活了，这次把新版的mmsegmentation跑通。再去看官网，发现那个mvcc对应的是torch2.1.X，还没有适配2.2.X。不会用Model zoo，在上面找了半天没找到这个文件。（上次就放弃了mim安装，用pip安装的）所以没法直接用，但他说的要看config里有没有，提醒了我。下载不到，还可以

bin/bash有missing key还有unexpected key，感觉像是整个文件搞错了，不是某一句的问题。报错发生在查看代码可以知道medsam_lite_checkpoint来自于bash脚本提供的。查看发现缺失是有这个文件的。不知道具体错哪了，换成medsam_lite_best.pth也不对，换成work_dir/LiteMedSAM/lite_medsam.pth \就好了：但这