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爬虫项目开发与实践,附东方财富7x24小时实时信息代码

每周星期四坚持分析一本好书,包括数据分析,股票财经,技术分析等书籍,有很多好的书籍还没有时间去阅读,学习,有时间去研究研究分享的书籍仅供学习,交流,不得用于商业用途,如果作者认为侵权可以联系我删除。在这个信息化时代,信息非常的多,爬虫是我们获取数据的一个很好的手段,但是我们也要坚持爬虫的原则,不恶意爬虫,不爬虫非公开信息。需要书籍关注微信公众号,数据分析与运用,回复爬虫项目开发与实践就可以了,需要

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#python#数据挖掘#数据分析
综合交易模型---高频分时网格交易,提供源代码

今天加入了分时高频网格模块做T,网格合适趋势向上的标的,波动回撤小的标的,这个天然就合适债券etf,这个本身是t0的合适网格,这几天真刺激,已经老实了,我一千块买了红利etf,2天亏了15%不好玩了,00后真的干不过老股民了,我现在老实了。还是继续我稳稳幸福的策略,最近打算做一个债券网格策略去做t,比较稳定今天测试了效果不错,债券符合网格的前提。资金默认支持数量,金额,百分比,交易值每次下单的数量

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#大数据#人工智能
ptrade量化教程2---策略运行周期例子

文章声明:本内容为个人的业余研究,和任何单位,机构没有关系,文章出现的股票代码,全部只是测试例子,不做投资参考,投资有风险,代码学习使用,不做商业用途前面给了读取账户的代码量化研究---ptrade第一个课,读取账户数据qmt方面我也比较熟悉,最近在看ptrade感觉比qmt简单太多了。qmt一个大qmt,一个miniqmt。写起来比较复杂,qmt,ptrade各有所长,给群友写量化教程,把全部q

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#人工智能
小果大qmt聚宽系统,聚宽策略自动对接qmt

小果大qmt聚宽系统 小果大 QMT 聚宽跟单系统是一种在金融量化交易领域具有一定创新性和实用性的交易辅助工具,以下是具体介绍:系统概述该系统旨在实现聚宽平台的策略与 QMT 平台的对接,使投资者能够在 QMT 平台上跟踪和执行聚宽平台上的优质策略,充分发挥两个平台的优势。主要功能策略同步:能够将聚宽平台上的策略实时同步到 QMT 平台,投资者无需手动修改代码或策略,即可在 QMT 上使用聚宽的策

#python
qmt教程2----订阅单股行情,提供源代码

今天外卖学习怎么样订阅单独行情,订阅模式有数据变化qmt会自动推送过来,登录qmt就可以,现在模拟盘登录不了,我用我实盘给大家展示。我本来打算全部上次git的,但是考虑到毕竟是实盘的内容,就放弃了。利用小果框架调用原生的qmt源代码获取获取数据的代码,很简答。今天我重新封装了全部qmt的内容,包括数据,交易。利用qmt原来的源代码调用方式,没有做任何改变。小果框架调用qmt原始的代码的效果,一模一

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#区块链#大数据#python
小果量化网页---多标的投资组合分析,支持可转债,股票,ETF同时分析

这里数据不太明显,我们可以去ETF市场分析看http://120.78.132.143:8023/exchange_etf_analysis_app。年度收益分析return是组合收益,index_return是参考的沪深300的收益分布。我提供了全部市场的数据包括可转债,etf,股票,选择数据类型就可以。比如我们选择日本ETF,长白山,九典可转债,可以直接搜索。点击等待在选择可转债,可以直接搜索

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#python#flask#fastapi
ptrade量化教程3---策略引擎简介研究

文章声明:本内容为个人的业余研究,和任何单位,机构没有关系,文章出现的股票代码,全部只是测试例子,不做投资参考,投资有风险,代码学习使用,不做商业用途前面给了读取账户的代码量化研究---ptrade第一个课,读取账户数据qmt方面我也比较熟悉,最近在看ptrade感觉比qmt简单太多了。qmt一个大qmt,一个miniqmt。写起来比较复杂,qmt,ptrade各有所长,给群友写量化教程,把全部q

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#人工智能
量化研究---年化25%西蒙斯全市场可转债趋势增强策略4.0回测

策略我全部上传了,可以结合自己的选股改源代码,后面我会对接选股模块,先自定义选股因子,在做趋势增强交易,这样会比较安全,剔除有问题的可转债,可以参考可转债5因子的自定义算法框架。文章声明:本内容为个人的业余研究,和任何单位,机构没有关系,文章出现的股票代码,全部只是测试例子,不做投资参考,投资有风险,代码学习使用,不做商业用途。:均线代表不同时间周期的市场平均成本,短周期均线反映短期趋势,长周期均

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#人工智能#大数据
聚宽交易系统4.0---年华70%大小外择时小市值3.0策略设置

文章声明:本内容为个人的业余研究,和任何单位,机构没有关系,文章出现的股票代码,全部只是测试例子,不做投资参考,投资有风险,代码学习使用,不做商业用途最近把大家反馈的问题修改完成了西蒙斯聚宽交易成交系统高速服务器4,大qmt的没有什么问题可以放心使用,修改了实盘半年下来遇到的全部问题使用的教程在修改miniqmt版本这几天上线这里我利用策略为例子给大家测试怎么样交易策略的原理。

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#python
量化研究--年化57%全球动量模型策略回测,学习使用

调仓的原理,如果最高收益的标的在持股里面就持股,不然就是卖出全部标的,买入收益最高的标的。本文利用全球动量模型策略回测,设置原理,选择几个相关性特别低的标的建立组合。交易原理如果股票池最高的,开仓的条件收益大于0就开仓,不然就全部卖出,空仓。全部的回测代码,当然我也有实盘的代码。点击回测开始回测,可以设置回测参数。利用5日动量收益做为排序因子。

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#学习
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