在这篇博客中，我们将探讨如何在ollama平台上运行Hugging Face的大语言模型。ollama是一个强大的工具，它允许我们轻松地部署和运行大型语言模型。以下是详细的步骤，帮助你从零开始，到成功运行模型。

本文介绍了如何在本地部署Ollama大模型平台，并使用Python进行API调用。首先，从官网下载并安装Ollama，然后通过设置环境变量更改模型保存路径。安装后，通过命令行验证安装成功，并从模型库中选择并下载所需模型。接着，启动Ollama的服务器模式，并使用Python的`requests`库向服务器发送请求，获取响应。文中提供了详细的Python代码示例，展示了如何构建请求数据、发送POST

在这篇文章中，我将指导你如何将Hugging Face的SafeTensors模型转换为GGUF格式，以便在ollama平台上运行。这个过程包括克隆llama.cpp仓库、设置Python环境、安装依赖包，以及执行转换脚本。