本案例是基于Lending Club贷款数据集，介绍了Matplotlib与Seaborn这两种Python常用的数据可视化工具，包括如何绘制散点图、饼图、柱状图等基本图形以及如何绘制多面板等高级图形。

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数据可视化编程部分练习pythonpython使用pandas、numpy、seaborn、matplotlib使用Seaborn绘制条形图，展示2014年12月31日北京地区PM2.5的变化情况。import seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd# 请在下方作答 ###将数据框df_air中的time变量

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