NumPy 提供了存储单一数据类型的多维数组——ndarray。numpy 中维度称为轴，几维对应几轴，如二维数组，0轴是行，1轴是列，轴从0开始算。ndarray 内部由数据指针、数据类型(dtype)和形状(shape)元组组成。NumPy 提供了大量数学函数。广播机制可让不同shape的数组进行运算，通过扩展数组使其shape一致，再进行对应位置的计算。广播机制先判断数组是否兼容，从shap

全面介绍了 Python 的基础语法、数据结构、类与对象、函数、模块以及常用库的使用方法。详细讲解了类与对象的定义和使用、函数的定义和调用、模块的导入和使用等。同时，深入探讨了字符串、列表、元组、集合、字典等数据结构的特性及其操作方法。此外，还介绍了 Jupyter Notebook 的快捷键、格式化输出、运算符、三元运算符、input() 和 eval() 函数等实用工具。文章还通过大量示例代码

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