三天学会搭建神经网络做分类预测（tensorflow）文章目录三天学会搭建神经网络做分类预测（tensorflow）前言准备工作anaconda安装tensorflow安装pycharm安装一、神经网络的计算（第一天）1.二、神经网络的优化（第二天）三、神经网络的搭建六步法（第三天）总结前言有的小伙伴就要问了，为什么是三天不是一天呢？咋们学习新东西不要着急嘛，三天的时间有个熟悉的过程在里面，一口吃

GAN对抗生成网络可以在数据集量少不足的情况下，根据这部分少量的数据集的特征来生成更多的新的数据集达到数据集扩充的目的，把扩充生成的数据加入到其它模型的训练中可以增加其泛化能力。这篇文章前面部分先做个大概介绍后面有实例，都比较简单好理解，不想看理论的小伙伴可以直接跳到代码。

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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、GAN是什么？二、实现1.总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、GAN是什么？二、实现1.总结人懒此处省略，有问题欢迎评论区，阿巴阿巴。。。