"description": "读取指定路径的文件内容","path": {"description": "文件路径"},这种结构化的定义方式让 AI 模型能够准确理解每个工具的功能和参数要求。MCP（Model Context Protocol）为大语言模型与外部世界的交互提供了一套优雅的解决方案。它通过标准化的协议、清晰的架构和丰富的扩展能力，极大地降低了 AI Agent 开发的复杂度。🎯

谢飞机虽然有些地方回答得不够深入，但整体架构思维和技术广度还是可圈可点的。知其然更知其所以然：不仅要会用，还要理解原理业务场景结合：技术脱离业务就是空中楼阁异常边界处理：99%的bug都出在边界条件上架构设计能力：从点→线→面的全局视角如果你是谢飞机，这些题你能答上来几道？欢迎在评论区分享你的面试经历！

在AI Agent的语境下，Skill是一个封装了特定能力的可复用模块。它定义了AI如何完成某一类任务——从理解用户意图、调用工具，到处理结果并返回有意义的响应。简单来说：🎯Skill = 领域知识 + 工具调用 + 交互流程如何解析用户说的"明天热不热"调用哪个天气接口如何把原始数据翻译成"明天最高温35°C，建议穿短袖"Skills 正在重新定义我们与AI的交互方式。它不再是"一问一答"的机