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深度学习速成(4)Pytorch实现数字识别
手动实现数字识别
深度学习速成(4)Pytorch实现数字识别
手动实现数字识别
深度学习速成(12)LSTM的参数
例如，input_size决定了输入特征的维度，hidden_size决定了隐藏状态的维度，num_layers决定了LSTM的层次深度等等。除了这些参数，LSTM模型还有其他可训练的参数，例如权重和偏置，在LSTM模型的初始化过程中，这些参数会自动创建。6. dropout：一个介于0和1之间的数值，表示应用于每个LSTM层输出的dropout比率，默认为0（不应用dropout）实例化LSTM
到底了