本项目实现了一个轻量级AIAgent方案，基于LangGraph框架搭建支持工具调用和执行追踪的智能助手系统。技术栈采用Python+FastAPI后端，搭配智谱GLM大模型和HTML+TailwindCSS前端，实现了标准化工具封装、LangGraph回调追踪和前后端联调。核心功能包括：通过@tool装饰器规范工具接口；利用LangGraph原生Callback实时捕获工具调用状态；开发轻量前端

本文提供LangGraph 1.0.0+版本的极简项目模板，重点解析核心配置规范与常见坑点。关键点包括：1）强制使用.src目录存放核心代码（名称不可更改）；2）langgraph.json必须指向.src目录下的文件；3）适配DeepSeek-Chat时推荐使用OpenAI兼容模式调用。项目仅需保留.src/agent.py、.env和langgraph.json三个核心文件，通过@tool装饰