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pytorch学习笔记-Loss的使用、在神经网络中加入Loss、优化器(optimizer)的使用
博主最近真要累鼠了…anyway上号更新一点,预计下周就能把该系列更完了= =
pytorch学习笔记-使用DataLoader加载固有Datasets(CIFAR10),使用tensorboard进行可视化
说明一下下面的transforms虽然只用了一个可以直接写到datasets.CIFAR10里面完全没问题,但是我还是更加建议下面的这样写,感觉是一个更好的习惯,对于以后使用多个transform的组合时很有利~随便截了不同epoch的最后一个batch构成情况,可以看到内容组合不一样,这是因为我们进行了打乱操作,这样可以保证不同的epoch学习到的batch组合情况不一样。呃这里为什么要单独列出
到底了