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本文介绍了两种Java调用阿里云通义千问AI接口的方法:SDK方式和HTTP原生方式。SDK方式通过引入dashscope-sdk-java依赖,提供了更简洁、安全的调用流程,包括创建生成器对象、构建消息、设置参数等步骤。HTTP方式则使用Hutool工具发送POST请求,手动构建JSON请求体。两种方法均需配置API Key和模型参数(qwen-plus),并支持定义AI角色行为和用户提问。SD
本文介绍了一个基于模板的环境监测分析系统。系统通过PromptTemplateLoader类加载包含变量占位符的模板文件,支持变量替换和模板缓存功能。新增的doChatWithTemplate方法使用模板生成系统提示词,调用AI模型进行分析。测试案例展示了如何通过变量替换生成空气质量分析报告,包含AQI指数、污染物数据和健康建议。系统设计实现了模板化提示词管理,提高了环境监测分析的效率和专业性。
DeepSeek Harness:开源Agent基础设施的革命 DeepSeek Harness(DSH)是DeepSeek开源的一款高度模块化的Agent框架,被比作AI时代的“乐高底座”。其核心公式为Agent = Model + Harness,其中Harness负责将模型接入现实世界,提供任务规划、工具调用等功能。 核心特点: 一切皆插件:从模型适配器到任务调度,所有组件均可替换。 多模式
DeepSeek Harness:开源Agent基础设施的革命 DeepSeek Harness(DSH)是DeepSeek开源的一款高度模块化的Agent框架,被比作AI时代的“乐高底座”。其核心公式为Agent = Model + Harness,其中Harness负责将模型接入现实世界,提供任务规划、工具调用等功能。 核心特点: 一切皆插件:从模型适配器到任务调度,所有组件均可替换。 多模式
DeepSeek Harness:开源Agent基础设施的革命 DeepSeek Harness(DSH)是DeepSeek开源的一款高度模块化的Agent框架,被比作AI时代的“乐高底座”。其核心公式为Agent = Model + Harness,其中Harness负责将模型接入现实世界,提供任务规划、工具调用等功能。 核心特点: 一切皆插件:从模型适配器到任务调度,所有组件均可替换。 多模式
本文介绍了两种Java调用阿里云通义千问AI接口的方法:SDK方式和HTTP原生方式。SDK方式通过引入dashscope-sdk-java依赖,提供了更简洁、安全的调用流程,包括创建生成器对象、构建消息、设置参数等步骤。HTTP方式则使用Hutool工具发送POST请求,手动构建JSON请求体。两种方法均需配置API Key和模型参数(qwen-plus),并支持定义AI角色行为和用户提问。SD







