关于鼠标操作的参数和api参考网址#include<opencv2\opencv.hpp>#include<iostream>using namespace std;using namespace cv;Point pt;bool flag = false;Mat ROI;Mat img = imread("E:\\OpenCV\\images\\fqy2.jpg");//

#include<opencv2\opencv.hpp>#include<quickopencv.h>#include<iostream>using namespace cv;using namespace std;int main() {QuickDemo qd;Mat src = imread("E:/OpenCV/images/demo.jpg",IMRE

1.kibana实现1.1.聚合的种类聚合常见的有三类：桶（Bucket）聚合：用来对文档做分组TermAggregation：按照文档字段值分组，例如按照品牌值分组、按照国家分组Date Histogram：按照日期阶梯分组，例如一周为一组，或者一月为一组度量（Metric）聚合：用以计算一些值，比如：最大值、最小值、平均值等Avg：求平均值Max：求最大值Min：求最小值Stats：同时求ma

1.膨胀腐蚀原理见博主膨胀就是亮点越亮，暗点越暗，腐蚀相反2.膨胀2.1apidilate(const Mat &src, Mat &dst, Mat kernel, Point anchor=Point(-1,-1), int iterations=1)src：輸入圖，可以多通道，深度可為CV_8U、CV_16U、CV_16S、CV_32F或CV_64F。dst：輸出圖，和輸入圖

1.拼音分词器要实现根据字母做补全，就必须对文档按照拼音分词。在GitHub上恰好有elasticsearch的拼音分词插件。地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin安装方式与IK分词器一样，分三步：​①解压​②上传到虚拟机中，elasticsearch的plugin目录​③重启elasticsearch​④测试测试用法如下

1.kibana操作1.1查询所有// 查询所有GET /indexName/_search{"query": {"match_all": {}}}1.2.全文检索查询常见的全文检索查询包括：match查询：单字段查询multi_match查询：多字段查询，任意一个字段符合条件就算符合查询条件match查询语法如下：GET /indexName/_search{"query": {"match":