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前两题的链接2021年安徽省大数据与人工智能应用竞赛——MapReduce(数据预处理)题目解答2021年安徽省大数据与人工智能应用竞赛——MapReduce(数据预处理)题目解答(第二题)请使用MapReduce统计 calls.txt中的 被叫省份中 被叫次数最高的前三条记录返回格式:省 ,被叫号码,被叫次数数据calls.txt 通话记录样例:18620192711,15733218050,
第一题链接2021年安徽省大数据与人工智能应用竞赛——MapReduce(数据预处理)题目解答题目:请使用MapReduce统计 calls.txt中的每个手机号码的,呼叫时长和呼叫次数,被叫时长,被叫次数 ,并输出格式 为 手机号码,呼叫时长,呼叫次数,被叫时长,被叫次数;calls.txt 通话记录样例:18620192711,15733218050,1506628174,1506628265
python里面有四大数据结构:列表list,元组tuple,集合set,字典dict列表list列表的元素可以重复列表里面元素的类型可以是任意的列表是可变的,可以对列表的元素进行修改或者删除列表是有序的,因此可以用索引去访问每个元素#创建一个list列表list = [1,1,2,2,3,4,5,'a','abc']print(list)# 分隔线print("-"*30)# 列表的增删改查#增
第一题链接2021年安徽省大数据与人工智能应用竞赛——MapReduce(数据预处理)题目解答题目:请使用MapReduce统计 calls.txt中的每个手机号码的,呼叫时长和呼叫次数,被叫时长,被叫次数 ,并输出格式 为 手机号码,呼叫时长,呼叫次数,被叫时长,被叫次数;calls.txt 通话记录样例:18620192711,15733218050,1506628174,1506628265
前两题的链接2021年安徽省大数据与人工智能应用竞赛——MapReduce(数据预处理)题目解答2021年安徽省大数据与人工智能应用竞赛——MapReduce(数据预处理)题目解答(第二题)请使用MapReduce统计 calls.txt中的 被叫省份中 被叫次数最高的前三条记录返回格式:省 ,被叫号码,被叫次数数据calls.txt 通话记录样例:18620192711,15733218050,
平常创建表的时候,都是 字段名 string 或者 字段名 int今天将字段名设置为char时,报了这个错误ParseException line 6:26 mismatched input ‘,’ expecting ( near ‘char’ in primitive type specification,想了好一会才想起来,char类型的后面需要跟上括号,括号里面是字段值占用的字节量上限cr
TreeSet: 元素唯一,且元素的顺序可以按照某种规则进行排序排序的方式有两种:自然排序:传入的数据类型的类实现了Comparable接口比较器排序:在创建集合的时候,调用带参数的构造方法,这个参数是实现了Comparator接口的子类对象TreeSet的特点:有序,不可重复,底层使用红黑树算法自然排序TreeSet集合举例1.传入的元素为Integer类型时创建TreeSet集合对象时,会构造
Set集合去重原理Set集合举例1. 集合添加的元素是String类型时2. 集合添加的元素是自定义对象时查看相关的源码自定义类重写equals与hashcode方法LinkedHashSet存储字符串元素的原理图Set集合举例1. 集合添加的元素是String类型时import java.util.HashSet;public class demo1 {public static void ma
现在有student.txt和score.txt数据文件,利用pandas求取每个班级的总分前三名的学生。然后将求取后的结果dataframe,利用seaborn完成数据可视化操作首先导入pandasimport pandas as pd然后利用pandas读取文件,将数据写入到dataframe里面stuDF = pd.read_csv("./data/students.txt",names=[
现在有student.txt和score.txt数据文件,利用pandas求取每个班级的总分前三名的学生。然后将求取后的结果dataframe,利用seaborn完成数据可视化操作首先导入pandasimport pandas as pd然后利用pandas读取文件,将数据写入到dataframe里面stuDF = pd.read_csv("./data/students.txt",names=[







