python里面有四大数据结构：列表list，元组tuple，集合set，字典dict列表list列表的元素可以重复列表里面元素的类型可以是任意的列表是可变的，可以对列表的元素进行修改或者删除列表是有序的，因此可以用索引去访问每个元素#创建一个list列表list = [1,1,2,2,3,4,5,'a','abc']print(list)# 分隔线print("-"*30)# 列表的增删改查#增

现在有student.txt和score.txt数据文件，利用pandas求取每个班级的总分前三名的学生。然后将求取后的结果dataframe，利用seaborn完成数据可视化操作首先导入pandasimport pandas as pd然后利用pandas读取文件，将数据写入到dataframe里面stuDF = pd.read_csv("./data/students.txt",names=[

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找到左边的侧边栏倒数第二个图标打开这个齿轮，看到下面的这个页面修改console后面的值，就是最后一行代码，修改冒号后的单词为"externalTerminal"“console”: “internalConsole”//调试控制台“console”:“integratedTerminal”//调试控制台和内部终端“console”:“externalTerminal”//外部终端还有一点需要注意

第一题链接2021年安徽省大数据与人工智能应用竞赛——MapReduce（数据预处理）题目解答题目：请使用MapReduce统计 calls.txt中的每个手机号码的，呼叫时长和呼叫次数，被叫时长，被叫次数 ，并输出格式 为 手机号码，呼叫时长，呼叫次数，被叫时长，被叫次数；calls.txt 通话记录样例：18620192711,15733218050,1506628174,1506628265

前两题的链接2021年安徽省大数据与人工智能应用竞赛——MapReduce（数据预处理）题目解答2021年安徽省大数据与人工智能应用竞赛——MapReduce（数据预处理）题目解答（第二题）请使用MapReduce统计 calls.txt中的 被叫省份中 被叫次数最高的前三条记录返回格式：省 ，被叫号码，被叫次数数据calls.txt 通话记录样例：18620192711,15733218050,

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目录概念与官方文档监听文件目录数据变更，输出到控制台拦截器source监听文件目录，sink输出到hdfs将hbase日志信息写入hdfssource监听netcat端口，sink写入控制台概念与官方文档flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume系统中核心的角色是agent，agent本身是一个Java进程，一般运行在日志收集节点。一个agent内部有三个组

先来看看网上的一道例题（其实网上有解析，但我第一遍没反应过来……所以把现在的理解写下来，以防之后又迷了）题目一：有一系统采用页式存储管理，有一作业大小是8KB，页大小为2KB，依次装入内存的第7、9、A、5块，试将虚地址0AFEH转换成内存地址。先来明确一下地址结构的分布前一部分为页号 P，后一部分为位移量 W(或称为页内地址)。也就是说页号占虚地址的高位部分，页内地址占虚地址的低位部分题目有两种