logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

一种快速灰度校正算法(处理亮度不均等情况)(含MATLAB代码)

文章目录前言一、步骤详解二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言方法来源:[1]高建贞,任明武,杨静宇.一种快速实用的灰度校正算法[J].中国图象图形学报,2002(06):30-34.MATLAB代码:经MATLAB R2019a实现一、步骤详解示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤1.引入库代码如下(示例):import nump

#计算机视觉#matlab
c++ opencv数字图像处理:频率域滤波基础,傅里叶变换及频谱图

文章目录前言一、傅里叶变换1.傅里叶级数概念2.傅里叶级数公式3.傅里叶变换二、频谱图1.引入库2.读入数据总结前言数字图像处理c++ opencv(VS2019 opencv4.53)持续更新一、傅里叶变换1.傅里叶级数概念维基百科:傅里叶级数(Fourier series)是把类似波的函数表示成简单正弦波的方式。更正式地说,对于满足狄利克雷定理的周期函数,其傅里叶级数是由一组简单振荡函数(正弦

#opencv#c++
数字图像处理c++ opencv(VS2019 opencv4.53)持续更新

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、基本操作1.图像的读取,显示,保存2.前言使用c++ opencv进行数字图像处理学习;工具:VS2019, opencv4.53;持续更新一、基本操作1.图像的读取,显示,保存图像的读取,显示,保存2....

#c++#opencv#计算机视觉 +1
c++ opencv数字图像处理2:Mat创建图像(矩阵),获取图像信息,感兴趣区域(Rect)

文章目录前言一、创建图像(矩阵):Mat二、操作图像矩阵的像素前言在数字图像处理中,图像的形式实际是一个矩阵,对图像的各种处理也就是对矩阵进行处理。一、创建图像(矩阵):Mat使用Mat创建图像(矩阵)的常用形式有:1.创建一个空图像,大小为0Mat image1;2.指定矩阵大小,指定数据类型:Mat image1(100,100,CV_8U);这里包含三个参数:矩阵行数,矩阵列数,数据类型;其

#opencv#计算机视觉#图像处理 +1
数字图像处理学习笔记4:图像增强之空间滤波2(一阶微分锐化滤波(梯度),二阶微分锐化(拉普拉斯),非锐化掩蔽)

文章目录前言一、一阶微分和二阶微分的定义二、一阶微分锐化滤波:梯度1.梯度2.sobel算子及MATLAB代码二、二阶微分锐化滤波:拉普拉斯算子1.拉普拉斯算子2.拉普拉斯算子MATLAB代码三、非锐化掩蔽 和 高提升滤波1.非锐化掩蔽 和 高提升滤波2.MATLAB代码总结前言锐化滤波的主要目的是突出灰度的过渡部分,比如图像中物体的边缘。一、一阶微分和二阶微分的定义一阶微分:(1)在恒定灰度值得

#计算机视觉#matlab
c++ opencv 图像处理:灰度变换(灰度反转,对数变换,冥律(伽马)变换)

文章目录前言一、灰度变换1.灰度反转2.对数变换3.冥律(伽马)变换4.分段线性变换前言数字图像处理c++ opencv(VS2019 opencv4.53)持续更新一、灰度变换灰度变换原理:利用变换函数T将原图像素灰度值r映射为像素值s。s=T(r) s=T( r ) s=T(r)1.灰度反转灰度反转:将亮暗对调,可以增强图像暗色区域中的细节.s=L−1−rs=L-1-rs=L−1−rL为图像灰

#opencv#c++#深度学习
c++ opencv 图像处理:直方图处理(直方图均衡化,直方图匹配(规定化))

文章目录前言一、直方图(histogram)二、直方图处理1.直方图均衡化2.直方图匹配(规定化)3.局部直方图处理4.直方图统计量增强图像三、opencv函数总结前言数字图像处理c++ opencv(VS2019 opencv4.53)持续更新一、直方图(histogram)非归一化直方图:h(rk)=nkh(r_k)=n_k h(rk​)=nk​其中rkr_krk​为图像像素灰度值,比如常见的

#opencv#c++#python
从零开始OpenCV遇到的问题一

问题1:anaconda与opencv安装问题解决非法:(1)安装anaconda是选择path选项(2)在cmd中输入pip install opencv_python问题2:使用spyder读取并显示图片时出错:error: OpenCV(4.4.0) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-n4ekh6o5\opencv\mo

#opencv#python
c++ opencv 图像处理:直方图处理(直方图均衡化,直方图匹配(规定化))

文章目录前言一、直方图(histogram)二、直方图处理1.直方图均衡化2.直方图匹配(规定化)3.局部直方图处理4.直方图统计量增强图像三、opencv函数总结前言数字图像处理c++ opencv(VS2019 opencv4.53)持续更新一、直方图(histogram)非归一化直方图:h(rk)=nkh(r_k)=n_k h(rk​)=nk​其中rkr_krk​为图像像素灰度值,比如常见的

#opencv#c++#python
到底了