文章目录前言一、同态滤波原理1.处理原理二、同态滤波器模板及MATLAB代码1.同态滤波器2.代码前言数字图像处理c++ opencv（VS2019 opencv4.53）持续更新一、同态滤波原理1.处理原理（1）认为图像f(x,y)由两部分组成：照射分量i(x,y)，反射分量r(x,y):f(x,y)=i(x,y)∗r(x,y)f(x,y)=i(x,y)*r(x,y)f(x,y)=i(x,y)∗

文章目录前言一、可分离滤波器核二、盒式滤波器核三、低通高斯滤波器核四、统计排序（非线性）滤波器五、opencv函数总结1.引入库前言数字图像处理c++ opencv（VS2019 opencv4.53）持续更新一、可分离滤波器核二、盒式滤波器核三、低通高斯滤波器核四、统计排序（非线性）滤波器五、opencv函数总结1.引入库代码如下（示例）：import numpy as np...

文章目录前言一、直方图（histogram）二、直方图处理1.直方图均衡化2.直方图匹配（规定化）3.局部直方图处理4.直方图统计量增强图像三、opencv函数总结前言数字图像处理c++ opencv（VS2019 opencv4.53）持续更新一、直方图（histogram）非归一化直方图：h(rk)=nkh(r_k)=n_k h(rk​)=nk​其中rkr_krk​为图像像素灰度值，比如常见的

文章目录前言一、高斯低通滤波器（GLPF）二、代码三、说明前言数字图像处理c++ opencv（VS2019 opencv4.53）持续更新一、高斯低通滤波器（GLPF）二、代码主代码：#include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>#include "MY_DFT.h"#include "Salt.h"using namespa

文章目录前言一、巴特沃斯高通滤波器（BHPF）二、代码前言数字图像处理c++ opencv（VS2019 opencv4.53）持续更新一、巴特沃斯高通滤波器（BHPF）D2(u,v)为距离中心点的距离平方，D0为设置半径，通过n的值来调整滤波器D^2(u,v)为距离中心点的距离平方，D_0为设置半径，通过n的值来调整滤波器D2(u,v)为距离中心点的距离平方，D0​为设置半径，通过n的值来调整滤

文章目录前言一、直方图均衡1.处理方法二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言直方图反映了图像整体灰度级的分布情况。一、直方图均衡顾名思义，人为使图像的灰度级分布更加均衡。1.处理方法二、使用步骤1.引入库代码如下（示例）：import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as s

文章目录前言一、直方图（histogram）二、直方图处理1.直方图均衡化2.直方图匹配（规定化）3.局部直方图处理4.直方图统计量增强图像三、opencv函数总结前言数字图像处理c++ opencv（VS2019 opencv4.53）持续更新一、直方图（histogram）非归一化直方图：h(rk)=nkh(r_k)=n_k h(rk​)=nk​其中rkr_krk​为图像像素灰度值，比如常见的

文章目录前言一、访问图像像素1.访问（j,i）处像素2.例子：在图像中加入白色椒盐噪声二、遍历图像像素1.指针扫描2.迭代器扫描总结前言一、访问图像像素1.访问（j,i）处像素以8位（0~255）灰度图像和BGR彩色图像为例，用at可以访问图像像素：//灰度图像：image.at<uchar>(j, i) //j为行数，i为列数//BGR彩色图像image.at<Vec3b&gt

文章目录前言一、灰度变换1.灰度反转2.对数变换3.冥律（伽马）变换4.分段线性变换前言数字图像处理c++ opencv（VS2019 opencv4.53）持续更新一、灰度变换灰度变换原理：利用变换函数T将原图像素灰度值r映射为像素值s。s=T(r) s=T( r ) s=T(r)1.灰度反转灰度反转：将亮暗对调，可以增强图像暗色区域中的细节.s=L−1−rs=L-1-rs=L−1−rL为图像灰

文章目录前言一、步骤详解二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言方法来源：[1]高建贞,任明武,杨静宇.一种快速实用的灰度校正算法[J].中国图象图形学报，2002(06):30-34.MATLAB代码：经MATLAB R2019a实现一、步骤详解示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤1.引入库代码如下（示例）：import nump