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文章目录前言一、巴特沃斯低通滤波器（BLPF）二、代码三、说明前言数字图像处理c++ opencv（VS2019 opencv4.53）持续更新一、巴特沃斯低通滤波器（BLPF）D2(u,v)为距离中心点的距离平方，D0为设置半径，通过n的值来调整滤波器D^2(u,v)为距离中心点的距离平方，D_0为设置半径，通过n的值来调整滤波器D2(u,v)为距离中心点的距离平方，D0​为设置半径，通过n的值

文章目录前言一、巴特沃斯高通滤波器（BHPF）二、代码前言数字图像处理c++ opencv（VS2019 opencv4.53）持续更新一、巴特沃斯高通滤波器（BHPF）D2(u,v)为距离中心点的距离平方，D0为设置半径，通过n的值来调整滤波器D^2(u,v)为距离中心点的距离平方，D_0为设置半径，通过n的值来调整滤波器D2(u,v)为距离中心点的距离平方，D0​为设置半径，通过n的值来调整滤

文章目录前言一、高斯高通滤波器（GHPF）二、代码前言数字图像处理c++ opencv（VS2019 opencv4.53）持续更新一、高斯高通滤波器（GHPF）D2(u,v)为距离中心点的距离平方，D0为设置半径D^2(u,v)为距离中心点的距离平方，D_0为设置半径D2(u,v)为距离中心点的距离平方，D0​为设置半径二、代码主代码：#include<iostream>#inclu

文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言数字图像处理c++ opencv（VS2019 opencv4.53）持续更新一、pandas是什么？示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤1.引入库代码如下（示例）：import numpy as npimport pandas as pdimport ma

文章目录前言一、同态滤波原理1.处理原理二、同态滤波器模板及MATLAB代码1.同态滤波器2.代码前言数字图像处理c++ opencv（VS2019 opencv4.53）持续更新一、同态滤波原理1.处理原理（1）认为图像f(x,y)由两部分组成：照射分量i(x,y)，反射分量r(x,y):f(x,y)=i(x,y)∗r(x,y)f(x,y)=i(x,y)*r(x,y)f(x,y)=i(x,y)∗

文章目录前言一、高斯低通滤波器（GLPF）二、代码三、说明前言数字图像处理c++ opencv（VS2019 opencv4.53）持续更新一、高斯低通滤波器（GLPF）二、代码主代码：#include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>#include "MY_DFT.h"#include "Salt.h"using namespa

文章目录前言一、图像的读取及显示代码二、函数详解1.imread函数2.namedWindow函数3.imshow函数4.imwrite函数前言c++ opencv 数字图像处理起步一、图像的读取及显示代码#include <opencv2/core.hpp>#include <opencv2/highgui.hpp>#include<iostream>usin

文章目录前言一、访问图像像素1.访问（j,i）处像素2.例子：在图像中加入白色椒盐噪声二、遍历图像像素1.指针扫描2.迭代器扫描总结前言一、访问图像像素1.访问（j,i）处像素以8位（0~255）灰度图像和BGR彩色图像为例，用at可以访问图像像素：//灰度图像：image.at<uchar>(j, i) //j为行数，i为列数//BGR彩色图像image.at<Vec3b&gt

文章目录前言一、原理1.概率密度函数及示意图灰度分布表示曲线2.高斯随机数的产生2.代码前言数字图像处理c++ opencv（VS2019 opencv4.53）持续更新一、原理1.概率密度函数及示意图灰度分布表示曲线2.高斯随机数的产生Box-Muller 算法：先得到服从均匀分布的随机数，再将服从均匀分布的随机数转变为服从正态分布。设U1和U2是服从均匀分布的随机数，则通过下列公式或者得到正态