CNN-BiGRU-Attention基于卷积神经网络-门控循环单元结合注意力机制的多变量/时间序列预测 matlab语言要求2020B版本及以上。[3]注意力机制(SE Attention)：为模型提供了对关键信息的聚焦能力，从而提高预测的准确度。5.商品仅包含模型代码，价格不包含讲解，发货后可保证运行，但程序类商品不支持退换。程序已调试好，无需更改代码替换Excel数据直接运行！3.直接替换E

import osimport cv2import numpy as npimport randomimport redef sp_noise(noise_img, proportion):'''添加椒盐噪声proportion的值表示加入噪声的量，可根据需要自行调整return: img_noise'''height, width = noise_img.shape[0], noise_img.

1.删除元件笔记本delete删除不了时试试 E+D

常用的层有：“Top Layer”为顶层，用于绘制PCB板顶层的连线，导电；“Bottom Layer”为底层，用于绘制PCB板底层的连线；“Top Overlay”为顶层丝印层，该层所画的线不具备连线作用，不导电，在PCB板上表现为油墨喷绘，一般作为元件的标号、标称值或者放置标尺、文字说明等；“Bottom Overlay”为底层丝印层，作用与“Top Overlay”相同；“Keep-out