显存（GPU Memory）是图像处理器（GPU）上的专用内存，用于存储和处理图形数据及其他需要高并行计算的数据。在深度学习中，显存主要用于存储神经网络的模型参数、输入数据、中间计算结果（激活值）和梯度信息等。显存的重要性高并行计算：GPU具有大量的计算核心，能够并行处理大量数据，显存的高速访问能力支持这一特性。存储大量数据：神经网络尤其是深层网络，包含大量参数和中间计算结果，显存需要足够大以容纳

本地部署安装DeepSeek模型，图形化界面的安装部署

当然，当你点进去一篇文章查看完它的摘要之后发现自己要引用，在这个界面同样也提供了快速引用的入口，如图中所示，其他论文网站也都有相似功能，有的是提供了双引号的标志，有的是提供了“Cite”，这些提示都是显示可以直接快速引用，怎么样，这个是不是很有用，学会之后再也不用手动去输入参考文献，不用去考虑手动输入的格式是否正确，就 可以节省下一大笔时间了（想当初如果我早知道可以这样，也不会流下那么多心酸的眼泪

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