项目介绍1、推荐系统根据用户的历史数据发掘用户的潜在需求。2、长尾商品区别于热门商品，热门商品代表用户们的普遍需求，而长尾商品代表用户的个性化需求。3、推荐方法1）专家推荐（人工推荐）：资深专家根据经验给出推荐。2）统计推荐（热门推荐）：根据历史记录进行统计，得出推荐结果，简单有效。3）内容推荐：利用机器学习，根据物品的特性，找出相似物品。4）协同过滤推荐：根据本用户的历史数据，找出最相近的用户，

1、sparkwin10安装（1）解压文件到无空格的安装目录，安装到的目录为D:\Enviroment\Spark\spark-3.0.0-bin-hadoop3.2（2）添加环境变量SPARK_HOME ：D:\Enviroment\Spark\spark-3.0.0-bin-hadoop3.2%SPARK_HOME%\bin%SPARK_HOME%\sbin（3）测试cmd下输入spark-s

Java异常体系Java异常机制使用异常、日志为系统保驾护航道路千万条，安全第一条日志不规范，排查两行泪异常应当描述导致当前异常发生的原因根据异常栈快速定位倒异常发生的位置结合异常描述和异常栈解决异常日志记录规约系统应依赖使用日志框架（SLF4J、JCL）的API而不是具体日志库中的APISLF4j绑定具体日志框架的过程系统应依赖使用日志框架（SLF4J、JCL）的API而不是具体日志库中的API