本篇文章主要介绍了如何在服务器中部署基于AI大模型的本地知识库问答系统，利用RAG技术解决大模型无法回答私有化知识内容的问题。

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基于funasr实现的可以分离一条录音中不同的说话人的声音，并且支持进行合成相同说话人的声音为一条音频，同时支持视频切片处理。

无论是开源的ASR还是收费的ASR都面临着一个问题，就是识别专有名词不准的问题，比如我这里可以基于阿里巴巴开源的FunASR项目中的SenseVoiceSmall模型做微调训练，使得可以准确识别特定领域内的名词，从而提升整体的准确率。

我们在处理一段长音频时包含了多个人的声音，我们想要提取其中某个人的声音，那么我们该如何办呢？如果你会音频处理软件，比如AU，那么你可以使用它来处理，但是这要人工处理几条音频还能接受，如果是处理成千上万条音频呢，我们就必须要借助计算机来处理了。那么本篇文章主要记录我开发的一款可以根据音频中不同的说话人的声音来切分音频片段的软件。

基于funasr实现的可以分离一条录音中不同的说话人的声音，并且支持进行合成相同说话人的声音为一条音频，同时支持视频切片处理。

我们在处理一段长音频时包含了多个人的声音，我们想要提取其中某个人的声音，那么我们该如何办呢？如果你会音频处理软件，比如AU，那么你可以使用它来处理，但是这要人工处理几条音频还能接受，如果是处理成千上万条音频呢，我们就必须要借助计算机来处理了。那么本篇文章主要记录我开发的一款可以根据音频中不同的说话人的声音来切分音频片段的软件。

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