目标检测舰船数据集整合

1、先将xml格式转化为dota数据集格式。2、再通过以下文章中代码修改。

2、将数据集标签via格式转为cocojson格式。3、将coco格式转化为xml格式。4、将xml格式转为yolo格式。

yolov7训练自己的数据集（pycharm上训练测试）

1.5b 模型，4GB显存就能跑。7b、8b 模型，8GB显存就能跑。在命令行里输入官网提供的命令即可(这里选择7b还是其它的，是根据自己电脑情况而定)2、安装完成后按Ctrl+Shift+L ，即可进入页面，第一次进入，先进行设置。点击确定后就完成了自己知识库的构建，可以往里面添加自己的内容，比如文档，pdf等。下载比较简单，一直点击下一步即可，下载完成后会打开这样的页面。3、点击RAG设置，选

根据官网上找到的版本，发现是2.0.0版本，但是当我第一次pip install 完成后，在pycharm里运行import torch报错，根据报错原因里找到了我应该下载的是2.0.1版本，以及对应的torchversion版本是0.15.2，所以我就卸载了之前安装的2.0.0版本，重新安装了提示的版本。在安装完成后，在pycharm里运行import torch时报错了，显示的问题是版本不对，

1.5b 模型，4GB显存就能跑。7b、8b 模型，8GB显存就能跑。在命令行里输入官网提供的命令即可(这里选择7b还是其它的，是根据自己电脑情况而定)2、安装完成后按Ctrl+Shift+L ，即可进入页面，第一次进入，先进行设置。点击确定后就完成了自己知识库的构建，可以往里面添加自己的内容，比如文档，pdf等。下载比较简单，一直点击下一步即可，下载完成后会打开这样的页面。3、点击RAG设置，选

根据官网上找到的版本，发现是2.0.0版本，但是当我第一次pip install 完成后，在pycharm里运行import torch报错，根据报错原因里找到了我应该下载的是2.0.1版本，以及对应的torchversion版本是0.15.2，所以我就卸载了之前安装的2.0.0版本，重新安装了提示的版本。在安装完成后，在pycharm里运行import torch时报错了，显示的问题是版本不对，

根据官网上找到的版本，发现是2.0.0版本，但是当我第一次pip install 完成后，在pycharm里运行import torch报错，根据报错原因里找到了我应该下载的是2.0.1版本，以及对应的torchversion版本是0.15.2，所以我就卸载了之前安装的2.0.0版本，重新安装了提示的版本。在安装完成后，在pycharm里运行import torch时报错了，显示的问题是版本不对，

目标检测舰船数据集整合