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目标检测模型的FLOPs

文章目录背景FLOPs与FLOPS背景在看YOLOLF时,在比较不同模型的成本时使用了FLOPs的指标,这里的FLOPs显然不是每秒运算的浮点数。FLOPs指的是浮点运动算数,可以理解为计算量。FLOPs与FLOPSFLOPS:注意全大写,是floating point operations per second的缩写,意指每秒浮点运算次数,理解为计算速度。是一个衡量硬件性能的指标。FLOPs:注

#深度学习
paddle ocr报错 ImportError: cannot import name ‘get_installed_distributions‘ from ‘pip._internal.utils

paddle ocr报错 ImportError: cannot import name ‘get_installed_distributions’ from 'pip._internal.utils报错在使用paddleocr时报错如下:paddle ocr报错 ImportError: cannot import name 'get_installed_distributions' from

#paddle
【报错】UserWarning: CUDA initialization: Unexpected error from cudaGetDeviceCount().

参考:https://stackoverflow.com/questions/66371130/cuda-initialization-unexpected-error-from-cudagetdevicecount。服务器重启后,使用显卡的程序突然不能运行了,运行。

paddle ocr报错 ImportError: cannot import name ‘get_installed_distributions‘ from ‘pip._internal.utils

paddle ocr报错 ImportError: cannot import name ‘get_installed_distributions’ from 'pip._internal.utils报错在使用paddleocr时报错如下:paddle ocr报错 ImportError: cannot import name 'get_installed_distributions' from

#paddle
paddle ocr报错 ImportError: cannot import name ‘get_installed_distributions‘ from ‘pip._internal.utils

paddle ocr报错 ImportError: cannot import name ‘get_installed_distributions’ from 'pip._internal.utils报错在使用paddleocr时报错如下:paddle ocr报错 ImportError: cannot import name 'get_installed_distributions' from

#paddle
目标检测模型的FLOPs

文章目录背景FLOPs与FLOPS背景在看YOLOLF时,在比较不同模型的成本时使用了FLOPs的指标,这里的FLOPs显然不是每秒运算的浮点数。FLOPs指的是浮点运动算数,可以理解为计算量。FLOPs与FLOPSFLOPS:注意全大写,是floating point operations per second的缩写,意指每秒浮点运算次数,理解为计算速度。是一个衡量硬件性能的指标。FLOPs:注

#深度学习
深度学习训练 杀死进程

杀死进程结束训练后杀死进程在结束一次训练后最好杀死进程,可使用nvidia-smi查看显卡占用情况,最好用ps aux | grep命令查看有哪些进程还在运行。如果不杀死前面的训练进程,后面的训练会变得很慢,而且会出各种状况(血泪教训方法在结束一个进程时,一般会使用nvidia-smi查看进程,并且kill -9 进程ID杀死进程,但是这样进程往往没有真的被杀死,需要用ps查找进程,再kill根据

#深度学习#人工智能
深度学习训练 杀死进程

杀死进程结束训练后杀死进程在结束一次训练后最好杀死进程,可使用nvidia-smi查看显卡占用情况,最好用ps aux | grep命令查看有哪些进程还在运行。如果不杀死前面的训练进程,后面的训练会变得很慢,而且会出各种状况(血泪教训方法在结束一个进程时,一般会使用nvidia-smi查看进程,并且kill -9 进程ID杀死进程,但是这样进程往往没有真的被杀死,需要用ps查找进程,再kill根据

#深度学习#人工智能
pytorch nonzero(), torch.unique()

nonzero()以张量的形式返回非0元素的索引,不管有几维,维度索引都放在一个“列表”中import torcha =torch.Tensor([1,2,4,4,5])print(torch.nonzero(a<4))torch.unique()挑出tensor中的独立不重复元素。

#pytorch#python
Conda基础使用命令

Conda基础使用包括Conda环境创建、删除、查询存在的conda环境创建conda create -n ppocr_label python如果不加python,就会创建一个空环境,means其中连python都没有python create -n ppocr_label python=3.8如果不指定python版本,目前默认下载的应该是python3.6。8021年了babe!删除cond

#python
到底了