当我们站在现在回望，计算机图形学和计算机视觉的分野，更多是受限于早期算力和算法的无奈之举。算力不足时，CG 只能用光栅化骗过眼睛，CV 只能用边缘检测提取特征。算力充裕时，CG 开始用光线追踪模拟物理，CV 开始用 Transformer 理解全局。如今，随着3D AIGCXR（空间计算）和具身智能（Embodied AI）的兴起，两者正在回归它们的共同本质——对视觉信息的全链路处理。未来的工程师

当我们站在现在回望，计算机图形学和计算机视觉的分野，更多是受限于早期算力和算法的无奈之举。算力不足时，CG 只能用光栅化骗过眼睛，CV 只能用边缘检测提取特征。算力充裕时，CG 开始用光线追踪模拟物理，CV 开始用 Transformer 理解全局。如今，随着3D AIGCXR（空间计算）和具身智能（Embodied AI）的兴起，两者正在回归它们的共同本质——对视觉信息的全链路处理。未来的工程师

当我们站在现在回望，计算机图形学和计算机视觉的分野，更多是受限于早期算力和算法的无奈之举。算力不足时，CG 只能用光栅化骗过眼睛，CV 只能用边缘检测提取特征。算力充裕时，CG 开始用光线追踪模拟物理，CV 开始用 Transformer 理解全局。如今，随着3D AIGCXR（空间计算）和具身智能（Embodied AI）的兴起，两者正在回归它们的共同本质——对视觉信息的全链路处理。未来的工程师

为了理解超越函数，必须先理解它的对立面——代数函数 (Algebraic Functions)。代数函数：满足形如Pxy0Pxy0的方程的函数yfxy=f(x)yfx，其中PPP是一个多项式。yx21yx21yxyx​(即y2−x0y2−x0),y1xyx1​。超越函数不满足任何整系数多项式方程Pxy0Pxy0的函数。意味着你无法用有限次的加减乘除和开方写出它们。

POD，全称（平凡旧数据类型），是 C++ 类型系统中的一个分类。顾名思义，POD 类型是一种“平凡的”、“老的”、像 C 语言里的结构体一样简单的数据类型。平凡（Trivial）和标准布局（Standard Layout）。一个类型要成为 POD，它必须同时满足这两个条件。特性平凡（Trivial）标准布局（Standard Layout）POD（两者兼备）核心意义可被底层内存操作（如memcp

函数原型功能：按字节复制内存内容，将源地址(src)的前n个字节复制到目标地址(dest)。特点高效率，直接按字节块复制要求源和目标内存区域不重叠复制的是二进制数据，不关心内容含义返回目标地址dest的指针值最灵活的：memmove() - 可处理各种内存复制情况最高效的：memcpy() - 在确保内存不重叠时的首选最特殊的：memset() - 唯一用于填充而非复制的函数最受限的：strcpy

片元着色器（Fragment Shader），又称为像素着色器（Pixel Shader），是图形渲染管线中一个至关重要的高度可编程阶段。它在顶点着色器之后运行，其核心任务是计算并输出屏幕上每个“片元（Fragment）”的最终颜色。简单来说，如果说顶点着色器的工作是确定一个图形应该在屏幕的哪个位置，那么片元着色器的工作就是决定构成这个图形的每一个像素应该是什么颜色。片元着色器是现代实时图形渲染技

注意矩阵乘法的顺序是从右到左(局部 -> 世界)(世界 -> 视图)(视图 -> 裁剪)这三个矩阵（M, V, P）通常在CPU端计算好，然后通过uniform变量传递给GPU上的着色器。GPU会对模型的每一个顶点执行这个乘法，从而高效地完成整个3D到2D的变换过程。

在 OpenHarmony 开发中，网络请求可以通过内置的模块直接实现，符合 OpenHarmony 的原生设计。如果开发者更习惯使用axios，也可以通过npm集成axios来执行网络请求，但需注意兼容性问题。无论选择哪种方式，都应该根据项目需求和环境特点进行选择和适配。

AI编译框架分为两种运行模式，分别是动态图模式以及静态图模式。MindSpore默认情况下是以动态图模式运行，但也支持手工切换为静态图模式。