目标检测、目标识别、目标分类1.目标检测: 对于一幅图像，确定图像中目标的位置、大小以及类别(是哪一类:比如人，猫等)2.目标识别:对于一幅图像中的物体，在确定其类别的基础上，进一步确定这个目标是谁(比如:小明，短脚猫等)3.目标分类:对于一幅图像(其中包含一个主要的对象)，确定该幅图像是哪一个类别(比如:海滩，楼房)...

图像处理之目标提取1.基于阈值的提取方法操作方法：二值化、直方图等适用场景：直方图呈现双峰一谷的情况；即只含有目标与背景两类灰度等级，且灰度值差距比较大的情况。2.基于颜色的提取方法操作方法：RGB空间、HSI空间分离通道、颜色差分均值阈值。根据情况组合各颜色通道。适用场景：有明显颜色差异，或背景与目标颜色相差较大时，可通过强化某通道颜色来提取目标。3.基于差分的目标提取方法操作方法：背景差分，帧

目标检测、目标识别、目标分类1.目标检测: 对于一幅图像，确定图像中目标的位置、大小以及类别(是哪一类:比如人，猫等)2.目标识别:对于一幅图像中的物体，在确定其类别的基础上，进一步确定这个目标是谁(比如:小明，短脚猫等)3.目标分类:对于一幅图像(其中包含一个主要的对象)，确定该幅图像是哪一个类别(比如:海滩，楼房)...

1、YOLO框架

本文目录简述1.MMrotate下载2.环境安装3.自定义数据集制作3.1 roLabelImg 打标签3.2 生成DOTA数据集格式的标签3.3 数据集裁剪（split）4.修改配置文件5.训练并测试简述MMRotate 是一款基于 PyTorch 的旋转框检测的开源工具箱，是 OpenMMLab 项目的成员之一。里面包含了rcnn、faster rcnn、r3det等各种旋转目标的检测模型，适