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深度学习研究综述
12)其它卷积神经网络改进.此外,还有其它卷积神 经网络改进,包括 deconvolutionalnetworks、stackedcon volutionalautoencoders、SRCNN、OverFeat、FlowNet[49]、Mr-CNN[50]、FV-CNN[51]、DeepEdge[52]、DeepContour[53]、deep parsingnetwork[54]、 BoxSu

基于深度学习的目标检测研究综述
目标检测的主要任务是从输入图像中定位出感兴趣的目标。然后准确地判断出每个感兴趣目标的类别。当前目标检测技术已经广泛应用于日常生活安全、机器人导航、智 能视频监控、交通场景检测及航天航空等领域。同时目标 检测是行为理解、场景分类和视频内容检索等其他高级 视觉问题的基础。

到底了








