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数据分析案例3----银行坏账率分析

import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 解决中文乱码问题plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']# 解决负号无法正常显示的问题plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False'''某银行的数据分析师计算坏账率用户ID

#python
数据分析案例2----连锁超市的销量与峰值分析

import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 解决中文乱码问题plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']# 解决负号无法正常显示的问题plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False'''分析某连锁超市-----------

#python
GPU是什么以及GPU在机器学习里起着什么样的作用

GPU是什么图形处理器(英语:Graphics Processing Unit,缩写:GPU),又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上做图像和图形相关运算工作的微处理器。GPU使显卡减少了对CPU的依赖,并进行部分原本CPU的工作,尤其是在3D图形处理时GPU所采用的核心技术有硬件T&L(几何转换和光照处理)、立方

#机器学习#GPU
Solidity区块链小项目----众筹

pragma solidity ^0.4.0;contract CrowdFunding{// 捐赠者struct funder{address funderAddress;uint money;// 捐赠的钱}// 需求者struct needer{address neederAddress;uint goal;// 目标募集金额

#区块链
软考--嵌入式

混成系统混成系统一般由离散分离组件和连续组件并行或串行组成,组件之间的行为由计算模型进行控制调度算法优先级调度抢占式优先级调度最晚截止期调度算法最早截止期调度算法任务1最先到达最先开始执行;任务1执行过程中任务2、任务3到达,由于任务3截止时间更早,其优先级愈高,所以执行完任务1后执行任务3;任务3执行过程中任务4到达,由于任务4截止时间更早优先级愈高,任务3执行完后执行任务4;最后执行任务2。.

#嵌入式
软考--嵌入式

混成系统混成系统一般由离散分离组件和连续组件并行或串行组成,组件之间的行为由计算模型进行控制调度算法优先级调度抢占式优先级调度最晚截止期调度算法最早截止期调度算法任务1最先到达最先开始执行;任务1执行过程中任务2、任务3到达,由于任务3截止时间更早,其优先级愈高,所以执行完任务1后执行任务3;任务3执行过程中任务4到达,由于任务4截止时间更早优先级愈高,任务3执行完后执行任务4;最后执行任务2。.

#嵌入式
N-S图详解

N-S图,也被称为盒图或NS图(Nassi Shneiderman图)。是结构化编程中的一种可视化建模。N-S图特点1)NS图形象直观,功能域明确,具有良好的可见度;2)很容易确定局部和全局数据的作用域;3)不可能任意转移控制;4)很容易表示嵌套关系及模块的层次关系;5)复杂度接近代码本身,修改需要重画整个图;6)它强制设计人员按SP方法进行思考并描述他的设计方案,因为除了表示几种标...

#数据结构
到底了