超参数：就是用来确定模型的一些参数，超参数不同，模型是不同的，超参数一般就是根据经验确定的变量。相当于sigmoid，如果z趋于无穷大，那么z的sigmoid函数得到的结果是1，如果z趋于负无穷大，那么z的sigmoid函数得到的结果是0.当y=0时，L(y帽,y)=log(1-y帽)，则此时y帽要尽可能得小，那么损失函数才能尽可能的小，因此y帽趋近于0。当y=1时，则L(y冒,y)=-log(y

Batch归一化的做法是将z[l]值进行Batch归一化，简称BN，此过程将由β[l]和γ[l]两参数控制，这一操作会给出一个寻得规范化的z[l]值<z[l]波浪线>，然后将其输入激活函数中得到a[l]，即a[l]=g。γ和β的作用是使隐藏单元值的均值和方差标准化，即z^(i)有固定的均值和方差，均值和方差可以是0和1，也可以是其它值，它是由γ和β两参数控制的。会使你的参数搜索问题变得很容易，使神