完整机器学习环境需要CUDA,cuDNN，Anaconda，python，tensorflow-gpu,keras,这些都是需要版本匹配的，一般来讲其实有人说（有的博客）要按照自己的gpu安装CUDA,cuDNN比如这篇博客https://blog.csdn.net/m0_37867091/article/details/105788637?utm_medium=distribute.pc_rel

解决办法：不要输出PDF，而是直接另存为PDF文件-》另存为-》保存类型

方法一pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ xgboost方法二pip install xgboost -i https://pypi.doubanio.com/simple/url在前在后都可以豆瓣 https://pypi.doubanio.com/simple/网易 https://mirrors.163.com/pypi/simp

用anaconda创建虚拟环境，有两种方式方式一 打开base的terminal，输入conda create -name tensorflow_gpu python=3.5但是这种方式创建的环境，里面的包比较少，而且没有jupyter notebook方式二 打开base的terminal ，输入conda create -name tensorflow_gpu python=3.5 anaco

用anaconda创建虚拟环境，有两种方式方式一 打开base的terminal，输入conda create -name tensorflow_gpu python=3.5但是这种方式创建的环境，里面的包比较少，而且没有jupyter notebook方式二 打开base的terminal ，输入conda create -name tensorflow_gpu python=3.5 anaco

看一些文档和论文，对中文和英文括号的使用很乱，看起来很不舒服。总结一下，供大家参考：(1) 常见的一种是中文主句里夹了一个括号，括号里全是英文或阿拉伯数字，一般是选择中文括号是比较合适的，显得和中文主句连接更紧密，如：ADCIRC 模型将通用波动连续性方程（GWCE）与动量守恒方程一起作为控制方程进行求解。(2) 英文中的中文注释，选用英文括号，如：The philosophy based on