
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
视频转码流水线设计:基于 FFmpeg 的 H.264→AV1 自动化转码方案
随着 YouTube 自 2018 年起逐步将全站视频转向 AV1 编码、Netflix 在 2020 年全面启用 AV1 流媒体分发,H.264→AV1 的转码需求在 2025 年已从"可选项"演变为许多视频平台的"必选项"。但 AV1 的编码计算量约为 H.264 的 10-20 倍,直接使用单机 FFmpeg 命令行逐文件处理,面对百 GB 级别的存量视频库几乎不可行。本文设计一套基于 FF

SEO 已死?出海内容的 GEO 三层架构(附监测方案)
做过出海内容的人,最近大概率都被同一个问题折磨过:Google 流量看着还在,但转化越来越虚;同时 DeepSeek、豆包、ChatGPT 这些 AI 入口开始给站点带量,量不大,却很精准。「SEO 已死」这个说法就是在夹缝里长出来的。先把边界交代清楚:本文基于我自己对两个出海站点近 30 天的 GEO 诊断数据(人工抽查 + 脚本监测,覆盖国内外主流 AI 搜索入口),比较的是「SEO 存量、G

前 ChatGPT 研究员做了个不说话的模型:Jev,把智能塞进 if 语句
TypeSafe AI 出隐身发布 Jev:一个不生成文本、只返回结构化决策的系统一模型。本文拆解它的三类输出原语与 RLCD 训练方法,对比 LLM JSON mode 的本质差异,并给出置信度分流的落地启示。

到底了







