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利用github创建仓库并且上传代码,简单易学

利用github如何创建仓库并且上传代码

#github#git
如何快速查找git clone仓库的存储位置

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数据可视化--基于excel表格数据生成柱状图

数据可视化,寻找销量最好的大衣颜色

#数据可视化
python学习笔记29(利用pycharm在windows下出现闪退以及turtle 入门)

1.利用pycharm在windows下出现闪退昨天下午去图书馆抱回来三大本学习python的书籍,准备进修一下python程序设计,正好课本里面有关于图形化程序设计的章节,但是这个我之前没接触过,我这个小白就对照着课本上面一行行的敲代码,但是在运行python文件的时候,对我辛辛苦苦孕育出来的成果一眼都没有见到,我就百度,百度告诉我:1.是我目前pycharm的版本太低啦,需要升级换代了,确实前

#python
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement mindspore (from versions: none) ERROR

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement mindspore (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for mindspore

文章图片
#python
开源之夏--基于昇思MindQuantum,实现微分方程求解

开源之夏,复现VQA求解非线性微分方程

shor算法

1.RSA算法RSA作为公钥加密,它的安全性主要依赖于大数分解的难度。根据整数唯一分解定理我们可以知道p和q就是n的唯一的素因子分解形式,其中n是正奇合数,p、q均为素数。利用经典方式将n分解成两个素数的乘积形式对于大数而言是很困难的,但是根据shor算法我们可以解决这个难题。2.shor算法流程在介绍shor算法之前,我们需要知晓order-finding算法是什么(其实就是求阶r的一个过程),

论文《Learning the quantum algorithm for state overlap 》阅读笔记

前言:1.论文内容介绍2.论文疑点记录3.论文主要收获1.论文内容介绍本篇论文的主要思想就是借助机器学习实现已有算法的优化,或者发现一个未知的算法,并且优化它。已有算法的优化,优化的是电路使用门的数量、深度、或者是比特数目,这是一个task-oriented的优化过程,借助cost function 寻找更优的电路。但是本文的算法思想只适合比特数目比较少的情况,因为所需要门的个数随着比特数目的增加

#机器学习
近期量子计算论文总结

1. 文献1:SWAP test and Hong-Ou-Mandel effect are equivalent思想:介绍Destructive swap test,通过计算偶(奇)数对11的概率,计算两量子态的迹2.文献2:Learing the quantum algorithm for state overlap思想:利用机器学习思想,降低电路深度。文章学习的电路为swap-test,降低

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