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本文介绍了Vue2版本实现AI对话功能的开发过程。主要内容包括: 实现可拖动的AI图标控件,通过鼠标事件处理拖拽逻辑和边界限制 封装与后端交互的API接口,包括获取对话列表、对话详情、AI提问等功能 添加请求中止功能,通过AbortController实现手动终止AI分析请求 使用marked.js(v4.2.12)作为Markdown解析器 实现点击AI图标弹出对话窗口的交互效果 文中提供了完整

这篇文章记录了作者开发的AI对话功能的技术实现细节。主要功能包括:1) 类似豆包和DeepSeek的会话对接,通过传递上条消息ID和会话ID实现连续对话;2) 使用element-plus的上传组件实现图片上传(但当前会话显示未完成);3) 对话请求管理机制,支持终止当前请求并防止API响应抖动;4) 自动滚动到底部的交互优化。技术方案包含marked解析Markdown、fetch实现流式响应、

本文介绍了如何通过火山引擎API调用豆包大模型实现AI对话功能。首先需要在火山引擎平台创建自定义推理接入点并获取API Key。作者提供了两种实现方式:1)jQuery的普通请求方式(需关闭流式传输);2)推荐使用Fetch API实现流式传输,能够逐字输出AI回复内容。文中包含完整的HTML代码示例,展示了如何设置请求参数、处理流式响应数据并实时渲染到页面。注意代码中虽然公开了测试用的API K

本文介绍了如何在Vue3项目中接入豆包AI并处理Markdown格式的响应数据。主要步骤包括:1)安装marked插件处理Markdown格式;2)封装markdown解析函数支持基础HTML标签;3)实现请求封装,支持流式响应处理和手动中止请求;4)开发对话弹窗组件展示AI响应内容。文章提供了完整的代码实现,包括错误处理、本地开发环境判断等功能,适用于需要在前端展示AI生成内容的场景。

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本文介绍了如何在Vue3项目中接入豆包AI并处理Markdown格式的响应数据。主要步骤包括:1)安装marked插件处理Markdown格式;2)封装markdown解析函数支持基础HTML标签;3)实现请求封装,支持流式响应处理和手动中止请求;4)开发对话弹窗组件展示AI响应内容。文章提供了完整的代码实现,包括错误处理、本地开发环境判断等功能,适用于需要在前端展示AI生成内容的场景。

本文介绍了如何通过火山引擎API调用豆包大模型实现AI对话功能。首先需要在火山引擎平台创建自定义推理接入点并获取API Key。作者提供了两种实现方式:1)jQuery的普通请求方式(需关闭流式传输);2)推荐使用Fetch API实现流式传输,能够逐字输出AI回复内容。文中包含完整的HTML代码示例,展示了如何设置请求参数、处理流式响应数据并实时渲染到页面。注意代码中虽然公开了测试用的API K

uview没有专门的省市区选择器,而且他的选择器也做的不太好,不支持tree树,所以要自己准备好省市区json数据,还需要处理数据变成多维数组。这里我借鉴了csdn众多人的示例代码,封装的独立组件。只需要展示省市区名字就行了。

本文介绍了如何在Vue3项目中接入豆包AI并处理Markdown格式的响应数据。主要步骤包括:1)安装marked插件处理Markdown格式;2)封装markdown解析函数支持基础HTML标签;3)实现请求封装,支持流式响应处理和手动中止请求;4)开发对话弹窗组件展示AI响应内容。文章提供了完整的代码实现,包括错误处理、本地开发环境判断等功能,适用于需要在前端展示AI生成内容的场景。

因为uniapp自带的api不支持h5,而且非微信环境也无法使用公众号jsjdk的扫码,只能尝试其他方法但是发现只能https域名才可以调用,其他所有人的都不许http域名








