机器学习从入门到入职--用sklearn与Keras搭建人工智能模型第四章4.1根据样本之间关联关系，及数据的行和列，用SimpleImputer方法进行缺失值处理，策略有均值插补、中位数插补和高频数插补。例子如下：#引用相应的库，numpy用于生成缺失值，sklearn.impute库中的simpleimputer方法用预处理缺失值import Numpy as npfrom sklearn.i

还有就是要理解qgis的处理对象，因为我要按照字段处理每个单元格的值，我处理的是单元格值对象，他是该字段定义的数据类型如STR，而不是列表或者array等其他数据类型。因为在使用的时候没找到可参考资料，在师傅指导下才完成的数据筛选，记录一下过程。三、在vscode调试时，需要输入单个数据进行调试，在vscode中添加这样一段进行调试使用。二、qgis他给出的默认代码，保留import部分，去掉函数

背景：项目需要遥感影像比对25年汛前汛后大坝变化，数据处理交给才疏学浅的我，那我也只能拍拍胸脯和鸭子，抓紧上架。有问题欢迎指出。

简单记录下思路和过程

关于yolo8学习的瞎操作，请多指教

工作需要，在属性表中对提取点高程数据进行挖斜坡（按线性规律重新赋值），询问deepseek后整理笔记。表达式中新建z字段或覆盖原value值，按照id进行线性插值，高程设置从16.55到15.98。在属性表的表达式中，新建字段id，对按照经度进行递增排序。一、对要素使用经纬度进行排序。

工作需要，在属性表中对提取点高程数据进行挖斜坡（按线性规律重新赋值），询问deepseek后整理笔记。表达式中新建z字段或覆盖原value值，按照id进行线性插值，高程设置从16.55到15.98。在属性表的表达式中，新建字段id，对按照经度进行递增排序。一、对要素使用经纬度进行排序。