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文章目录1. 问题引入2. 在java虚拟机中，Java内存区域是如何划分的？3. 成员变量、局部变量、类变量分别存储在内存的什么地方？4. 类常量池、运行时常量池、字符串常量池的关系？5. 符号引用和直接引用的区别？6. 回归开头问题7. 趁热打铁解析相关面试题1. 问题引入问题引入：字符串常量归常量池管理，那String str = "abc"; 这段代码中的abc对象是放在内存中的字符串常量

hadoop-101 虚拟机的 IPADDR 的地址改为：192.168.38.23；hadoop-103 虚拟机的 hostname 的地址改为：hadoop103；kafka集群搭建，需要3台虚拟机环境，但是我目前只安装了一台虚拟机，因此还需要准备两台虚拟机环境，正常情况下应该再安装2台虚拟机，这里为了方便直接克隆出3台虚拟机。② 配置 broker.id，这是Kafka在整个集群当中的唯一身

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倘若不配置镜像，拉取速度会很慢，因此就会报超时的错误，试了网上的几个镜像，好些都无法使用，其中配置了中科院的和阿里云的，但是只有阿里云的可以使用，并且下载速度很快，大概一两分钟的样子：中科院的镜像：{"registry-mirrors":["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"]}阿里云的镜像：{"registry-...

官网：https://jwt.io/官方文档：https://jwt.io/introduction

Partition为2的分区有4个副本，其中 Leader为3，假如 hadoop104 挂掉了，那么Partition为2 的Leader 就会重新选举，选举的规则为：在 ISR 中存活为前提，按照AR中排在前面的优先，即新的Leader将是1。Partition为1的分区有4个副本，其中 Leader为2，假如 hadoop103 挂掉了，那么Partition为2 的Leader 就会重新选

一个consumer group中有多个consumer组成，一个 topic有多个partition组成，现在的问题是，到底由哪个consumer来消费哪个partition的数据。Kafka有四种主流的分区分配策略： Range、RoundRobin、Sticky、CooperativeSticky。可以通过配置参数partition.assignment.strategy，修改分区的分配策略

1. 为什么需要kafka？Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列。消息队列是一种先进先出的数据结构。队列是一种先进先出的数据结构，分布式消息队列可以看做将这种数据结构部署到独立的服务器上，应用程序可以通过远程访问接口使用分布式消息队列，进行消息存取操作，进而实现分布式的异步调用。消息生产者应用程序通过远程访问接口将消息推送给消息队列服务器，消息队列服务器将消息写入本地内存队列后立