在人工智能飞速发展的时代，DeepSeek 凭借其强大的性能和出色的表现，成为众多用户青睐的 AI 工具。令人惊喜的是，无需繁琐的下载安装步骤，你就能尽情使用 DeepSeek，随时随地享受便捷高效的 AI 服务。接下来，就为你详细介绍如何使用 DeepSeek。

所以个人思考，DeepSeek-V3 MTP 的最优实现方式，很大可能是将 1 层与主模型融合在一起调度，而不是按照独立模型单独执行；在 PD 分离时由 Prefill 节点同时负责 MTP 的 prefill。[4] LLM PD 分离背后的架构问题, https://yangwenbo.com/articles/reflections-on-prefilling-decoding-disagg

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公式 "token 长度 * batch size * hidden layer 的神经元数量 * 层数 * (10 + 24/张量并行度)" 用于估算深度学习模型在正向传播过程中对内存的需求。因此，根据这个公式和给定的假设参数，模型的正向传播过程大约需要1GB的内存来存储中间状态。)中，计算过程涉及的公式 "token 长度 \* batch size \* hidden layer 的神经元数

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其它环节与通过Anaconda环境配置方式一样;就是在安装TensorFlow时不直接使用pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu命令，而是根据anaconda search -t conda tensorflow，会显示出目前可供选择的tensorflow版本，需求选择TensorFlow版本安装。——————————————